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小世界算法及其在优化设计中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景及目的意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究目的意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 小世界网络的发展第10-11页
        1.2.2 小世界算法的发展第11-13页
        1.2.3 翼型优化设计的研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容及实现步骤第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14页
        1.3.2 实现步骤第14-16页
第2章 基本小世界算法第16-28页
    2.1 复杂网络理论第16-18页
        2.1.1 复杂网络的发展过程第16-17页
        2.1.2 复杂网络重要参数第17页
        2.1.3 小世界网络特性第17-18页
    2.2 基本小世界算法的原理和特点第18-20页
        2.2.1 基本小世界算法的原理第18-20页
        2.2.2 基本小世界算法的特点第20页
    2.3 基本小世界算法的工作流程第20-22页
        2.3.1 基本小世界算法的核心算子第21-22页
        2.3.2 基本小世界算法的寻优过程第22页
    2.4 基本小世界算法寻优性能函数测试第22-27页
        2.4.1 典型测试函数特征第24-25页
        2.4.2 基本小世界算法寻优测试第25-26页
        2.4.3 测试结果分析第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 混合编码小世界算法第28-37页
    3.1 混合编码小世界算法第28-31页
        3.1.1 混合编码小世界算法的改进策略第28-29页
        3.1.2 混合编码小世界算法的操作步骤第29-31页
    3.2 混合编码小世界算法综合性能测试第31-36页
        3.2.1 对比计算参数设置第31-32页
        3.2.2 混合编码小世界算法寻优精度性能测试第32-33页
        3.2.3 混合编码小世界算法可靠性性能测试第33-35页
        3.2.4 混合编码小世界算法效率性能测试第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 自适应小世界算法第37-52页
    4.1 自适应小世界算法第37-42页
        4.1.1 自适应小世界算法的改进策略第37-40页
        4.1.2 自适应小世界算法的操作流程第40-42页
    4.2 自适应小世界算法综合性能测试第42-47页
        4.2.1 对比计算参数设置第42页
        4.2.2 自适应小世界算法寻优精度性能测试第42-44页
        4.2.3 自适应小世界算法可靠性性能测试第44页
        4.2.4 自适应小世界算法效率性能测试第44-47页
    4.3 自适应小世界算法应用案例第47-51页
        4.3.1 设计要求第47页
        4.3.2 设计变量第47-48页
        4.3.3 目标函数第48页
        4.3.4 约束条件第48-50页
        4.3.5 优化计算第50-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 自适应小世界算法与CFD结合的翼型优化设计第52-63页
    5.1 翼型参数化方法第52-53页
    5.2 翼型网格划分第53-56页
        5.2.1 网格软件介绍第54页
        5.2.2 翼型网格生成过程第54-56页
    5.3 自适应小世界算法翼型优化实现过程第56-58页
    5.4 翼型优化算例第58-62页
        5.4.1 计算目标和条件第58页
        5.4.2 优化结果分析第58-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63-64页
    6.2 未来研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
论文发表及科研情况第68-69页
致谢第69-70页

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