| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 瓦斯突出预测研究及系统开发现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 隧道风险管理研究及系统开发现状 | 第15-18页 |
| 1.3 依托工程及其重难点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究的主要内容、研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 | 第19-21页 |
| 第2章 BP神经网络在瓦斯隧道突出预测中的应用 | 第21-30页 |
| 2.1 煤与瓦斯的突出机理 | 第21-22页 |
| 2.2 BP神经网络原理 | 第22-24页 |
| 2.2.1 神经网络的概念及功能 | 第22页 |
| 2.2.2 BP神经网络的原理和算法 | 第22-24页 |
| 2.3 煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第24-26页 |
| 2.4 突出预测模型的建立 | 第26-27页 |
| 2.5 煤与瓦斯突出预测系统的开发 | 第27-30页 |
| 2.5.1 系统开发方法 | 第27-28页 |
| 2.5.2 系统介绍 | 第28-29页 |
| 2.5.3 系统应用 | 第29-30页 |
| 第3章 瓦斯隧道施工风险管理研究 | 第30-42页 |
| 3.1 隧道施工风险管理理论 | 第30-32页 |
| 3.1.1 风险管理概况 | 第30页 |
| 3.1.2 隧道施工风险管理内容及流程 | 第30-32页 |
| 3.2 瓦斯隧道施工风险评价指标体系建立 | 第32-37页 |
| 3.3 瓦斯隧道施工风险评价标准及技术 | 第37-42页 |
| 3.3.1 风险评价标准研究 | 第37-38页 |
| 3.3.2 风险评价技术研究 | 第38-42页 |
| 第4章 瓦斯隧道施工风险管理系统研发 | 第42-71页 |
| 4.1 系统开发基础工具 | 第42-46页 |
| 4.1.1 Visual C | 第42-43页 |
| 4.1.2 SQL数据库技术 | 第43-44页 |
| 4.1.3 ASP.NET动态网站技术 | 第44-46页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第46-51页 |
| 4.2.1 系统开发依据 | 第46页 |
| 4.2.2 系统应用需求分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 系统总体结构需求 | 第47页 |
| 4.2.4 系统流程 | 第47-48页 |
| 4.2.5 系统功能 | 第48-51页 |
| 4.3 系统应用设计 | 第51-71页 |
| 4.3.1 风险管理软件系统简介 | 第51页 |
| 4.3.2 基于SQL Server的基础数据库的建立 | 第51-59页 |
| 4.3.3 系统组成模块及功能 | 第59-71页 |
| 结论和展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |
| 参与的主要科研项目 | 第78页 |