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基于D.C.分解的非凸二次规划SDP近似算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 前言第9-13页
 §1.1 问题的提出第9页
 §1.2 研究现状概述第9-12页
 §1.3 本文的主要结果第12-13页
第二章 非凸二次规划现有算法综述第13-23页
 §2.1 分枝定界算法第13-14页
 §2.2 半定规划松弛第14-16页
 §2.3 基于半定规划的随机化近似算法第16-23页
       ·最大割问题第17-19页
       ·无约束(-1,1)非凸二次规划问题第19-20页
       ·一般非凸二次规划问题第20-23页
第三章 基于D.C.分解SDP松弛方法第23-33页
 §3.1 一类参数D.C.分解第23-26页
 §3.2 两种特殊D.C.分解方法第26-28页
       ·对角扰动D.C分解第26-27页
       ·正交变换D.C.分解第27-28页
 §3.3 基于系数矩阵Q,的D.C.分解第28-33页
第四章 数值结果与分析第33-41页
 §4.1 凸二次约束问题的数值结果第33-34页
 §4.2 凸二次和线性约束问题的数值结果第34-41页
第五章 结论第41-42页
参考文献第42-47页
致谢第47-48页

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