基于CFD系统辨识及GPU并行算法的机翼气动弹性分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.1.1 气动弹性简介 | 第12页 |
| 1.1.2 机翼颤振分析方法 | 第12-13页 |
| 1.2 本文研究的工作及发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第13页 |
| 1.2.2 GPU 并行计算 | 第13-15页 |
| 1.2.3 基于 ROM 的模型降阶 | 第15-16页 |
| 1.2.4 Kriging 代理模型的应用 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 第二章 Euler 方程求解 | 第18-28页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 Euler 方程离散方法 | 第18-25页 |
| 2.2.1 流动控制方程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 空间离散 | 第19-20页 |
| 2.2.3 人工粘性项 | 第20-22页 |
| 2.2.4 时间离散 | 第22-23页 |
| 2.2.5 边界条件 | 第23-25页 |
| 2.3 动网格技术 | 第25-27页 |
| 2.3.1 弹簧法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 几何守恒律 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GPU 并行算法 | 第28-35页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于 GPU 的 CUDA 并行计算 | 第28-34页 |
| 3.2.1 GPU 的特点 | 第28页 |
| 3.2.2 CUDA 语言架构及其运行机制 | 第28-33页 |
| 3.2.3 任务的划分 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于系统辨识的 ROM 方法 | 第35-39页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 ARMA 模型 | 第35-36页 |
| 4.3 Kriging 代理模型 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于 CFD 的颤振分析 | 第39-42页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 基于 CFD 的颤振分析方法 | 第39-41页 |
| 5.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 数值算例分析 | 第42-54页 |
| 6.1 引言 | 第42页 |
| 6.2 算例及分析 | 第42-53页 |
| 6.2.1 非定常流场求解器的验证 | 第42-46页 |
| 6.2.2 颤振边界计算 | 第46-49页 |
| 6.2.3 ROM 的应用以及颤振边界对比 | 第49-52页 |
| 6.2.4 GPU 并行计算以及各方法加速对比 | 第52-53页 |
| 6.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第54页 |
| 7.2 工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第61页 |
