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基于CFD系统辨识及GPU并行算法的机翼气动弹性分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 引言第12-13页
        1.1.1 气动弹性简介第12页
        1.1.2 机翼颤振分析方法第12-13页
    1.2 本文研究的工作及发展现状第13-17页
        1.2.1 问题的提出第13页
        1.2.2 GPU 并行计算第13-15页
        1.2.3 基于 ROM 的模型降阶第15-16页
        1.2.4 Kriging 代理模型的应用第16-17页
    1.3 本文的主要研究工作第17-18页
第二章 Euler 方程求解第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 Euler 方程离散方法第18-25页
        2.2.1 流动控制方程第18-19页
        2.2.2 空间离散第19-20页
        2.2.3 人工粘性项第20-22页
        2.2.4 时间离散第22-23页
        2.2.5 边界条件第23-25页
    2.3 动网格技术第25-27页
        2.3.1 弹簧法第25-26页
        2.3.2 几何守恒律第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 GPU 并行算法第28-35页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于 GPU 的 CUDA 并行计算第28-34页
        3.2.1 GPU 的特点第28页
        3.2.2 CUDA 语言架构及其运行机制第28-33页
        3.2.3 任务的划分第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于系统辨识的 ROM 方法第35-39页
    4.1 引言第35页
    4.2 ARMA 模型第35-36页
    4.3 Kriging 代理模型第36-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 基于 CFD 的颤振分析第39-42页
    5.1 引言第39页
    5.2 基于 CFD 的颤振分析方法第39-41页
    5.3 本章小结第41-42页
第六章 数值算例分析第42-54页
    6.1 引言第42页
    6.2 算例及分析第42-53页
        6.2.1 非定常流场求解器的验证第42-46页
        6.2.2 颤振边界计算第46-49页
        6.2.3 ROM 的应用以及颤振边界对比第49-52页
        6.2.4 GPU 并行计算以及各方法加速对比第52-53页
    6.3 本章小结第53-54页
第七章 总结与展望第54-56页
    7.1 本文工作总结第54页
    7.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第61页

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