摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
图表清单 | 第9-11页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 嵌入式大气数据传感系统 | 第13-16页 |
1.2.1 X-33 的 FADS 系统 | 第14-15页 |
1.2.2 F-18 HARV 的 FADS 系统 | 第15-16页 |
1.3 FADS 系统研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要工作 | 第18-20页 |
第二章 CFD 计算方法介绍 | 第20-31页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 N-S 方程的求解 | 第20-28页 |
2.2.1 控制方程的微分形式 | 第20-21页 |
2.2.2 控制方程的积分形式 | 第21-22页 |
2.2.3 空间离散 | 第22-25页 |
2.2.3.1 对流通量项的计算 | 第22-24页 |
2.2.3.2 粘性通量项的计算 | 第24-25页 |
2.2.4 时间离散 | 第25页 |
2.2.5 边界条件 | 第25-27页 |
2.2.5.1 远场边界条件 | 第25-27页 |
2.2.5.2 物面边界条件 | 第27页 |
2.2.5.3 对称边界条件 | 第27页 |
2.2.6 标准 k -ε模型 | 第27-28页 |
2.3 数值模拟算例 | 第28-30页 |
2.3.1 翼型及来流条件 | 第28-29页 |
2.3.2 计算网格及计算结果 | 第29-30页 |
2.4 小结 | 第30-31页 |
第三章 大气数据求解算法 | 第31-60页 |
3.1 引言 | 第31页 |
3.2 FADS 系统的空气动力学模型 | 第31-35页 |
3.2.1 FADS 系统空气动力学模型方程 | 第31-33页 |
3.2.2 压力分布模型推导 | 第33-34页 |
3.2.3 M_∞和qc/p_∞的关系推导 | 第34-35页 |
3.3 三点法算法 | 第35-42页 |
3.3.1 三点法算法概述 | 第35-36页 |
3.3.2 迎角的估算算法 | 第36-37页 |
3.3.3 侧滑角的估算算法 | 第37-38页 |
3.3.4 静压、动压及马赫数的估算 | 第38-40页 |
3.3.5 形压系数的估算 | 第40-41页 |
3.3.6 三点法算法流程图 | 第41-42页 |
3.4 非线性迭代算法 | 第42-46页 |
3.4.1 非线性迭代算法概述 | 第42-43页 |
3.4.2 故障检测与管理技术 | 第43-46页 |
3.4.2.1 故障检测与管理技术概述 | 第43-44页 |
3.4.2.2 故障检测算法 | 第44-46页 |
3.5 冗余管理策略 | 第46-47页 |
3.6 FADS 系统参数的校正 | 第47-49页 |
3.6.1 迎角与侧滑角的校正 | 第48页 |
3.6.2 形压系数的校正 | 第48-49页 |
3.7 应用算例 | 第49-59页 |
3.7.1 CFD 计算模型及测压孔位置布局 | 第49-50页 |
3.7.2 计算工况 | 第50-51页 |
3.7.3 计算结果 | 第51-59页 |
3.7.3.1 迎角的修正结果 | 第51-56页 |
3.7.3.2 形压系数的修正结果 | 第56-59页 |
3.8 小结 | 第59-60页 |
第四章 基于神经网络的飞翼布局 FADS 系统的计算 | 第60-75页 |
4.1 概述 | 第60页 |
4.2 神经网络模型 | 第60-61页 |
4.3 FADS 系统的神经网络模型 | 第61-64页 |
4.4 数值计算结果 | 第64-74页 |
4.4.1 飞翼布局与数值计算模型 | 第64页 |
4.4.2 流场结果与初步分析 | 第64-67页 |
4.4.3 头部布孔方案 | 第67-71页 |
4.4.4 计算结果 | 第71-74页 |
4.4.4.1 三测压点模型 | 第71-72页 |
4.4.4.2 四测压点模型 | 第72-73页 |
4.4.4.3 五测压点模型 | 第73-74页 |
4.5 小结 | 第74-75页 |
第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
5.1 工作总结 | 第75页 |
5.2 工作展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |