基于融合的语音情感识别算法研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 语音情感识别的应用领域 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国外研究状况 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 语音情感识别领域研究存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第14-15页 |
| 2 语音情感识别理论基础 | 第15-23页 |
| 2.1 语音情感的分类 | 第15页 |
| 2.2 情感语音库的创建 | 第15-17页 |
| 2.3 语音情感分类算法 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 语音情感识别的前端处理 | 第23-28页 |
| 3.1 语音情感识别的预处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 预加重 | 第23-24页 |
| 3.1.2 分帧加窗 | 第24-25页 |
| 3.2 端点检测 | 第25-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 语音情感特征提取与选择 | 第28-43页 |
| 4.1 特征提取 | 第28-41页 |
| 4.1.1 韵律特征 | 第28-35页 |
| 4.1.2 谱特征 | 第35-37页 |
| 4.1.3 音质特征 | 第37-41页 |
| 4.2 特征向量归一化 | 第41页 |
| 4.3 特征选择 | 第41-42页 |
| 4.3.1 Wrapper方法概述 | 第42页 |
| 4.3.2 基于递归特征消除法的特征选择 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于融合的语音情感识别 | 第43-51页 |
| 5.1 朴素贝叶斯 | 第43-44页 |
| 5.1.1 朴素贝叶斯基本概念 | 第43页 |
| 5.1.2 朴素贝叶斯原理 | 第43-44页 |
| 5.2 支持向量机 | 第44页 |
| 5.2.1 支持向量机基本概念 | 第44页 |
| 5.2.2 支持向量机原理 | 第44页 |
| 5.3 基于融合的语音情感识别的基本流程 | 第44-46页 |
| 5.4 仿真结果对比分析 | 第46-50页 |
| 5.5 生物医学领域的应用 | 第50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论与讨论 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51页 |
| 6.2 创新点与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
