半调图像的有损压缩算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题简介 | 第7-9页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第10-13页 |
| 2 典型数字半调方法及图像特征概述 | 第13-23页 |
| ·数字半调技术 | 第13-15页 |
| ·有序抖动法及其半调图像特性 | 第15-18页 |
| ·误差分散法及其半调图像特性 | 第18-23页 |
| 3 矢量量化有序抖动半调图像压缩算法 | 第23-33页 |
| ·矢量量化 | 第23-25页 |
| ·矢量量化基本原理 | 第24-25页 |
| ·LBG算法中初始码书生成方法 | 第25页 |
| ·矢量量化有序抖动半调图像压缩算法 | 第25-29页 |
| ·算法设计 | 第25-26页 |
| ·初始码书的改进 | 第26-27页 |
| ·码书的训练 | 第27页 |
| ·Huffman编码 | 第27-29页 |
| ·算法仿真及实验结果 | 第29-33页 |
| ·图像压缩质量客观评价 | 第29-30页 |
| ·实验及结果 | 第30-33页 |
| 4 小波包半调图像压缩算法 | 第33-47页 |
| ·小波包变换简述 | 第33-36页 |
| ·双正交小波包 | 第33-35页 |
| ·双正交小波包的分解与重构算法 | 第35-36页 |
| ·基于最优小波包基的压缩算法 | 第36-43页 |
| ·小波包分解层数和小波包函数的确定 | 第36-39页 |
| ·最优小波包结构的选择 | 第39-40页 |
| ·系数扫描方式及阈值方法改进 | 第40-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析及评价 | 第43-47页 |
| ·小波包压缩图像评价方法 | 第44页 |
| ·算法结果 | 第44-47页 |
| 结束语 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 研究成果 | 第55页 |