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具有复杂环境适应能力的四足机器人系统关键技术

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文选题背景及研究意义第9页
    1.2 足式机器人研究现状第9-15页
        1.2.1 国外研究现状第10-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 国内外足式机器人发展趋势分析第15页
    1.4 本文的主要研究内容与结构安排第15-17页
第二章 四足机器人系统整体方案设计第17-37页
    2.1 机械结构设计第17-23页
        2.1.1 机械结构方案设计第17-21页
        2.1.2 3D打印技术实现第21-23页
    2.2 电气系统设计第23-33页
        2.2.1 主控单元设计第24-25页
        2.2.2 驱动模块设计第25-27页
        2.2.3 舵机的PID控制原理第27-28页
        2.2.4 机电系统分析第28-31页
        2.2.5 供电模块设计第31页
        2.2.6 通信模块设计第31-33页
    2.3 软件设计第33-36页
    2.4 本章总结第36-37页
第三章 四足机器人运动仿真及优化设计第37-57页
    3.1 运动学分析第37-40页
    3.2 ADAMS运动学建模第40-45页
        3.2.1 ADAMS仿真环境介绍第40-42页
        3.2.2 运动学建模第42-45页
    3.3 基于粒子群优化算法的四足机器人腿部优化设计第45-54页
        3.3.1 标准粒子群优化算法简介第45-47页
        3.3.2 自适应权粒子群优化算法第47-48页
        3.3.3 自适应权粒子群优化算法的性能分析第48-49页
        3.3.4 自适应权粒子群优化算法的收敛性分析第49-51页
        3.3.5 自适应权粒子群优化算法和标准粒子群算法的对比实验第51-53页
        3.3.6 基于自适应权粒子群优化算法的腿部结构优化第53-54页
    3.4 ADAMS仿真验证第54-56页
    3.5 本章总结第56-57页
第四章 四足机器人系统综合试验第57-60页
    4.1 四足机器人系统集成第57页
    4.2 综合试验第57-59页
    4.3 本章总结第59-60页
第五章 结论与展望第60-62页
    5.1 主要结论第60-61页
    5.2 研究展望第61-62页
参考文献第62-67页
在学期间的研究成果第67-68页
致谢第68页

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