| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 本文研究背景、目的、意义 | 第8-11页 |
| 1.2 境外建筑产品价格管理综述 | 第11-14页 |
| 1.3 国内工程价格管理研究 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要内容和创新点 | 第16-19页 |
| 1.5 研究的方法路线 | 第19-21页 |
| 第二章 建筑产品价格管理 | 第21-41页 |
| 2.1 建筑产品价格管理 | 第21-27页 |
| 2.2 建筑产品价格形成基础及成本价格 | 第27-31页 |
| 2.3 建筑产品价格的影响因素 | 第31-35页 |
| 2.4 建筑产品价格管理国际惯例 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第三章 建筑产品价格形成方式 | 第41-69页 |
| 3.1 建筑业资源配置 | 第41-49页 |
| 3.2 分部定额计价模式 | 第49-57页 |
| 3.3 非竞争性资源配置的价格形成方式 | 第57-61页 |
| 3.4 定额控制招投标竞争形成价格 | 第61-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 建筑产品价格市场竞争形成 | 第69-97页 |
| 4.1 工程量清单计价模式 | 第69-75页 |
| 4.2 建筑产品价格招投标竞争形成 | 第75-80页 |
| 4.3 评标标底 | 第80-87页 |
| 4.4 投标价格 | 第87-95页 |
| 4.5 本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 建筑产品价格形成的配套改革 | 第97-114页 |
| 5.1 企业定额 | 第97-101页 |
| 5.2 建筑产品价格信息管理 | 第101-106页 |
| 5.3 咨询业的发展 | 第106-112页 |
| 5.4 本章小结 | 第112-114页 |
| 第六章 基于遗传算法的模糊神经网络 | 第114-150页 |
| 6.1 模糊神经网络发展 | 第114-124页 |
| 6.2 Takagi-Sugeno 型模糊神经网络 | 第124-133页 |
| 6.3 遗传算法 | 第133-140页 |
| 6.4 基于遗传算法的模糊神经网络 | 第140-148页 |
| 6.5 本章小结 | 第148-150页 |
| 第七章 建筑产品价格预测模型 | 第150-174页 |
| 7.1 建筑产品价格预测研究发展 | 第152-156页 |
| 7.2 建筑产品分类价格预测子系统 | 第156-166页 |
| 7.3 基于遗传模糊神经网络的分类价格子系统预测模型实例 | 第166-173页 |
| 7.4 本章小结 | 第173-174页 |
| 总结与展望 | 第174-178页 |
| 参考文献 | 第178-190页 |
| 攻读博士学位期间发表论文与参加科研情况 | 第190-191页 |
| 致谢 | 第191页 |