| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 前言 | 第8-17页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 马赛克技术的发展与应用 | 第10-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文主要的研究工作 | 第14-16页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于四叉树分割的图像马赛克渲染 | 第17-25页 |
| 2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2 传统的一致矩形块马赛克分割算法及分析 | 第17-19页 |
| 2.2.1 算法的主要思想及步骤 | 第17-18页 |
| 2.2.2 算法存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.3 新的基于四叉树分割图像马赛克渲染算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 新的基于四叉树的图像块分解的主要思想及步骤 | 第19-20页 |
| 2.3.2 马赛克渲染算法的实现步骤 | 第20-21页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第21-25页 |
| 2.4.1 实验结果图示及分析 | 第21-23页 |
| 2.4.2 统计量分析 | 第23-25页 |
| 第三章 基于 CBIR 技术的图像马赛克渲染 | 第25-39页 |
| 3.1 概述 | 第25页 |
| 3.2 基于 HVS 粗糙度的马赛克源图块分类算法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 人类视觉系统（HVS）的引入 | 第25-26页 |
| 3.2.2 马赛克源图像块分类算法 | 第26-31页 |
| 3.3 基于 CBIR 技术的碎片图像自适应选择算法 | 第31-37页 |
| 3.3.1 平滑区的碎片图像选择算法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 非平滑区的碎片图像选择算法 | 第33-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第37-39页 |
| 第四章 基于色彩传递的图像马赛克渲染 | 第39-47页 |
| 4.1 概述 | 第39页 |
| 4.2 传统的颜色校正算法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于色彩传递的马赛克渲染算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 色彩传递算法的思想 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法实现步骤 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43-47页 |
| 4.4.1 实验结果图 | 第43-44页 |
| 4.4.2 颜色直方图 | 第44-45页 |
| 4.4.3 统计量分析 | 第45-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 个人简历、在校期间研究成果及发表的学术论文 | 第53页 |
