| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 选题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 意见挖掘的任务定义 | 第9-11页 |
| 1.2.1 文本的主客观分离 | 第9-10页 |
| 1.2.2 产品的主题的抽取 | 第10页 |
| 1.2.3 情感分析 | 第10-11页 |
| 1.3 面临的问题与挑战 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外的研究现状与关键技术 | 第14-20页 |
| 2.1 国外的相关研究 | 第14-17页 |
| 2.1.1 主题的抽取 | 第14-15页 |
| 2.1.2 意见表述者的识别 | 第15页 |
| 2.1.3 情感描述与情感分析 | 第15-17页 |
| 2.2 国内的研究情况 | 第17-18页 |
| 2.3 典型的意见挖掘系统 | 第18-20页 |
| 第三章 基础资源的构建与句子的主客观的分离 | 第20-38页 |
| 3.1 整个系统的流程 | 第20-21页 |
| 3.2 国内外现有词典的简介 | 第21-24页 |
| 3.2.1 HowNet | 第21-23页 |
| 3.2.2 同义词词林 | 第23页 |
| 3.2.3 SentiWordNet 和 Harvard&Lasswell | 第23-24页 |
| 3.3 系统所需词典资源的构建 | 第24-31页 |
| 3.3.1 基础极性词典的构建 | 第24-27页 |
| 3.3.2 领域术语词典与领域极性词典 | 第27-28页 |
| 3.3.3 网络极性词典 | 第28页 |
| 3.3.4 动态极性词典 | 第28-29页 |
| 3.3.5 否定词词典 | 第29-30页 |
| 3.3.6 程度副词词典 | 第30-31页 |
| 3.3.7 未登陆词的极性计算 | 第31页 |
| 3.4 主观句子的抽取 | 第31-38页 |
| 3.4.1 基于主观线索方法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 基于主观模式方法 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 第四章 主题的抽取与情感分析 | 第38-60页 |
| 4.1 主题的抽取 | 第38-48页 |
| 4.1.1 基于句法分析的主题抽取 | 第38-43页 |
| 4.1.2 基于评论词的主题抽取 | 第43-46页 |
| 4.1.3 隐式主题的抽取 | 第46-47页 |
| 4.1.4 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.2 情感分析 | 第48-55页 |
| 4.2.1 主题的情感倾向 | 第49-51页 |
| 4.2.2 主题的情感强度 | 第51-55页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第55页 |
| 4.3 小结 | 第55-56页 |
| 4.3.1 主题抽取小结 | 第55-56页 |
| 4.3.2 情感分析小结 | 第56页 |
| 4.4 基于特定领域的意见挖掘系统 | 第56-58页 |
| 4.5 今后的研究方向 | 第58-60页 |
| 4.5.1 词典构建 | 第58页 |
| 4.5.2 基于领域本体的主题识别 | 第58页 |
| 4.5.3 词法、句法分析 | 第58页 |
| 4.5.4 反语识别 | 第58-59页 |
| 4.5.5 意见表述者的识别 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |