| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 粗糙集理论的产生与发展 | 第11页 |
| 1.1.2 粗糙集理论的研究内容 | 第11-14页 |
| 1.1.3 粗糙集理论的特点 | 第14-15页 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 | 第15页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织和安排 | 第16-17页 |
| 第2章 粗糙集理论知识 | 第17-26页 |
| 2.1 知识的分类 | 第17-18页 |
| 2.2 知识的表示 | 第18-20页 |
| 2.3 粗糙集的基本概念 | 第20-25页 |
| 2.3.1 近似与粗糙集 | 第20-21页 |
| 2.3.2 信息系统与决策表 | 第21-22页 |
| 2.3.3 粗糙度和分类质量 | 第22-23页 |
| 2.3.4 属性的依赖性 | 第23-24页 |
| 2.3.5 属性约简 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 ：决策表的属性约简算法 | 第26-48页 |
| 3.1 基于正区域的属性约简算法 | 第26-33页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第27页 |
| 3.1.2 基于正区域的属性约简常见算法 | 第27-28页 |
| 3.1.3 一种改进的基于正区域的快速属性约简算法 | 第28-33页 |
| 3.2 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第33-35页 |
| 3.2.1 基本定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于差别矩阵的属性约简常见算法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于信息熵的属性约简算法 | 第35-37页 |
| 3.3.1 基本定义 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于信息熵的属性约简常见算法 | 第36-37页 |
| 3.4 一种基于信息熵的二进制差别矩阵属性约简算法 | 第37-47页 |
| 3.4.1 设计思想 | 第37-38页 |
| 3.4.2 相关定义和定理 | 第38-39页 |
| 3.4.3 两种属性约简的等价性 | 第39-41页 |
| 3.4.4 算法描述及复杂度分析 | 第41-43页 |
| 3.4.5 实例仿真 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 决策表的求核算法 | 第48-53页 |
| 4.1 基于正区域的求核常见算法 | 第48-49页 |
| 4.2 基于信息熵的求核常见算法 | 第49-50页 |
| 4.3 基于差别矩阵的求核常见算法 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 一种基于决策表的核增量式快速更新算法 | 第53-60页 |
| 5.1 设计思想 | 第53页 |
| 5.2 相关定义及定理 | 第53-54页 |
| 5.3 核增量式更新高效算法 | 第54-59页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第54-55页 |
| 5.3.2 算法描述及复杂度分析 | 第55-57页 |
| 5.3.3 实例仿真 | 第57-59页 |
| 5.3.4 实验及性能比较 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 一种基于决策表的属性约简增量式快速更新算法 | 第60-68页 |
| 6.1 设计思想 | 第60页 |
| 6.2 相关定义和定理 | 第60-61页 |
| 6.3 属性约简增量式更新高效算法 | 第61-67页 |
| 6.3.1 算法原理 | 第61-62页 |
| 6.3.2 算法描述及复杂度分析 | 第62-64页 |
| 6.3.3 实例仿真 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第7章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 7.2 未来工作 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
