干散货远期运费协议的风险测度研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 文献综述 | 第12-13页 |
1.3 论文内容及结构 | 第13-14页 |
2 FFA 概述 | 第14-27页 |
2.1 波罗的海干散货运价指数 | 第14-16页 |
2.1.1 波罗的海干散货运价指数介绍 | 第14-15页 |
2.1.2 波罗的海干散货运价指数的编制和修订 | 第15-16页 |
2.2 FFA 及其合约简介 | 第16-23页 |
2.2.1 FFA 简介 | 第16-18页 |
2.2.2 FFA 交易方式 | 第18-19页 |
2.2.3 FFA 合约条款 | 第19-20页 |
2.2.4 FFA 合约功能 | 第20-23页 |
2.3 FFA 的风险 | 第23-27页 |
2.3.1 指数期货的一般风险 | 第23-25页 |
2.3.2 FFA 特有风险 | 第25-27页 |
3 风险测度概述 | 第27-43页 |
3.1 风险与风险管理 | 第27-31页 |
3.1.1 风险 | 第27-29页 |
3.1.2 风险管理 | 第29-31页 |
3.2 风险测度方法 | 第31-35页 |
3.2.1 名义量法 | 第32页 |
3.2.2 灵敏度方法 | 第32-33页 |
3.2.3 波动性方法 | 第33-34页 |
3.2.4 压力测试 | 第34-35页 |
3.3 VaR 方法 | 第35-43页 |
3.3.1 VaR 的定义及模型 | 第35-36页 |
3.3.2 VaR 的参数选择 | 第36-37页 |
3.3.3 VaR 的计算 | 第37-39页 |
3.3.4 改进方法---CVaR | 第39-42页 |
3.3.5 小结 | 第42-43页 |
4 极值理论 | 第43-60页 |
4.1 单个时间序列的描述性统计量 | 第44-45页 |
4.2 极值选取方法 | 第45-51页 |
4.2.1 广义帕雷托分布(GP 分布) | 第48-50页 |
4.2.2 GEV 分布和GP 分布之间的关系 | 第50-51页 |
4.3 参数估计 | 第51-54页 |
4.3.1 GEV 分布的参数估计 | 第51-52页 |
4.3.2 GP 分布的参数估计 | 第52-54页 |
4.4 模型诊断 | 第54-56页 |
4.5 极值理论用于VaR 计算 | 第56-60页 |
4.5.1 GEV 分布下的VaR 计算 | 第56-57页 |
4.5.2 GP 分布下的VaR 计算 | 第57-60页 |
5 FFA 风险价值的实证研究 | 第60-71页 |
5.1 数据选取及统计性描述 | 第60-62页 |
5.2 VaR 计算 | 第62-67页 |
5.2.1 GEV 模型的VaR 计算 | 第62-64页 |
5.2.2 GPD 模型的VaR 计算 | 第64-67页 |
5.3 VaR 事后检验 | 第67-69页 |
5.4 VaR 方法在航运业中的应用 | 第69-71页 |
6 结论与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 | 第76-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
攻读学位期间发表论文 | 第85-87页 |