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基于神经网络的股票价格操纵行为研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
1 导论第14-23页
    1.1 研究背景与问题的提出第14-15页
    1.2 股票价格操纵及研究现状第15-20页
        1.2.1 股价操纵及其方式第15-17页
        1.2.2 国外关于股价操纵理论研究第17-19页
        1.2.3 国内关于股价操纵理论研究第19页
        1.2.4 关于股价操纵的实证研究第19-20页
    1.3 研究的技术路线与主要框架第20-23页
        1.3.1 技术路线第20-21页
        1.3.2 主要框架第21-23页
2 股票价格操纵原因第23-38页
    2.1 股票价格操纵理论模型第23-29页
        2.1.1 Allen-Gale模型第23-27页
        2.1.2 Allen-Gorton模型第27-29页
    2.2 股票市场信息不对称与股票价格操纵第29-30页
    2.3 投资者行为非理性与股票价格操纵第30-33页
        2.3.1 投资者个体行为非理性第30-32页
        2.3.2 投资者群体行为非理性第32-33页
    2.4 中国股票价格操纵的原因第33-38页
        2.4.1 上市公司治理结构混乱第33-34页
        2.4.2 投资者结构缺陷第34-35页
        2.4.3 政府监管体制的不健全第35-36页
        2.4.4 法律体系的不完备第36-38页
3 股票价格操纵的实证分析第38-53页
    3.1 被操纵股票的数据来源第38-40页
    3.2 操纵者结构分析第40页
    3.3 被操纵股票的行业特征第40-42页
    3.4 被操纵股票的规模特征分析第42-47页
        3.4.1 本操纵股票的股本规模情况第42-43页
        3.4.2 上市公司的股本规模情况第43-44页
        3.4.3 被操纵股票同上市公司股本规模比较分析第44-45页
        3.4.4 被操纵股票的公司内部资产规模第45-47页
        3.4.5 小结第47页
    3.5 被操纵股票的财务特征第47-49页
    3.6 被操纵股票的市场交易特征第49-52页
        3.6.1 变量选取及数据分期第49页
        3.6.2 市场交易特征统计及分析第49-52页
    3.7 本章小结第52-53页
4 股票价格操纵的判别研究第53-62页
    4.1 数据选取第53-54页
        4.1.1 样本的选择第53页
        4.1.2 变量的选择第53-54页
        4.1.3 变量的确定第54页
    4.2 股票价格操纵的监管方法设计第54-60页
        4.2.1 BP神经网络第54-56页
        4.2.2 BP神经网络模型的建立第56-57页
        4.2.3 股票价格操纵监管在Matlab中的实现第57-60页
    4.3 实证结果及分析第60-61页
    4.4 小结第61-62页
5 股票价格操纵的防范机制第62-71页
    5.1 股票价格操纵与防范的博弈分析第62-65页
        5.1.1 操纵和监管的博弈模型第62-63页
        5.1.2 操纵和监管博弈的均衡分析第63-65页
    5.2 中国股票价格操纵的监督防范机制第65-69页
        5.2.1 降低监督成本,提高防范质量第65-67页
        5.2.2 加大对操纵违规行为的处罚力度第67页
        5.2.3 提高对监管者的约束力第67-68页
        5.2.4 加强投资者教育,提倡理性投资第68页
        5.2.5 完善上市公司治理结构第68-69页
        5.2.6 发展机构投资者,完善投资者结构第69页
    5.3 小结第69-71页
6 主要结论和进一步研究的方向第71-73页
    6.1 主要研究结论第71-72页
    6.2 论文的局限性与后续研究建议第72-73页
参考文献第73-77页
附录第77-80页
致谢第80-81页
攻读硕士期间发表的学术论文目录第81页

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