| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究的现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 非盲图像复原方法研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 盲图像复原方法研究 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文结构安排 | 第13-16页 |
| 2 图像退化模型与图像质量评价方法 | 第16-30页 |
| 2.1 图像退化/复原过程的模型 | 第16页 |
| 2.2 图像的噪声 | 第16-19页 |
| 2.2.1 噪声特征 | 第17页 |
| 2.2.2 噪声概率密度函数 | 第17-19页 |
| 2.3 图像退化模型 | 第19-23页 |
| 2.3.1 连续的退化模型表示式 | 第19-21页 |
| 2.3.2 离散的退化模型表示式 | 第21-22页 |
| 2.3.3 匀速直线运动的退化模型表示式 | 第22-23页 |
| 2.4 复原图像质量评价 | 第23-29页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 全参考质量评价方法 | 第25-28页 |
| 2.4.3 半参考质量评价方法 | 第28页 |
| 2.4.4 无参考质量评价方法 | 第28-29页 |
| 2.5 小结 | 第29-30页 |
| 3 匀速直线运动模糊图像点扩展函数参数鉴别 | 第30-52页 |
| 3.1 点扩展函数参数 | 第30-31页 |
| 3.2 基于 2D-DWT 和倒频谱的点扩展函数参数鉴别的基本方法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 小波变换 | 第31-35页 |
| 3.2.2 倒频谱 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Canny 算子 | 第36-38页 |
| 3.2.4 数学形态学 | 第38-39页 |
| 3.3 基于 2D-DWT 和倒频谱的点扩展函数参数鉴别算法设计 | 第39-43页 |
| 3.3.1 关键参数设计 | 第39-42页 |
| 3.3.2 算法实现过程 | 第42-43页 |
| 3.4 点扩展函数参数鉴别实验结果及分析 | 第43-51页 |
| 3.4.1 无噪声运动模糊图像点扩展函数参数鉴别实验结果 | 第43-46页 |
| 3.4.2 含噪声运动模糊图像点扩展函数参数鉴别实验结果 | 第46-50页 |
| 3.4.3 点扩展函数参数鉴别结果分析 | 第50-51页 |
| 3.5 小结 | 第51-52页 |
| 4 运动模糊图像复原 | 第52-66页 |
| 4.1 经典图像复原方法 | 第52-56页 |
| 4.1.1 逆滤波复原 | 第52-53页 |
| 4.1.2 维纳滤波复原 | 第53-54页 |
| 4.1.3 约束最小二乘法滤波复原 | 第54-55页 |
| 4.1.4 Richardson-Lucy 滤波复原 | 第55-56页 |
| 4.2 无噪声运动模糊图像复原的实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 4.2.1 无噪声运动模糊图像复原的实验结果 | 第56-59页 |
| 4.2.2 无噪声运动模糊图像复原结果分析 | 第59-61页 |
| 4.3 含噪声运动模糊图像复原的实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 4.3.1 含噪声运动模糊图像复原的实验结果 | 第61-62页 |
| 4.3.2 含噪声运动模糊图像复原结果分析 | 第62-64页 |
| 4.4 实拍运动模糊图像实验结果及分析 | 第64页 |
| 4.5 小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 工作总结 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |
