滨州供电公司中低压配网无功配置研究
| 目录 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 规划模型 | 第9页 |
| 1.2.2 求解方法 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容及技术难点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13页 |
| 1.3.3 创新点和技术难点 | 第13-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 无功优化影响因素分析 | 第15-25页 |
| 2.1 电力系统无功的基础理论 | 第15-21页 |
| 2.1.1 配电网无功补偿的目的与作用 | 第15-17页 |
| 2.1.2 无功配置原则 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无功补偿方式 | 第18-19页 |
| 2.1.4 典型的无功补偿设备 | 第19-21页 |
| 2.2 无功优化方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 均匀分布法 | 第21页 |
| 2.2.2 按网损最小 | 第21页 |
| 2.2.3 按年运行费用最小 | 第21-22页 |
| 2.3 中低压配电网无功补偿影响因素 | 第22-23页 |
| 2.3.1 运行方式的影响 | 第22-23页 |
| 2.3.2 电压水平的影响 | 第23页 |
| 2.3.3 无功补偿装置运行特性 | 第23页 |
| 2.4 滨州无功补偿现状 | 第23-24页 |
| 2.5 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 遗传算法的分析与应用 | 第25-40页 |
| 3.1 遗传算法原理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 遗传算法的发展 | 第25页 |
| 3.1.2 遗传算法原理 | 第25页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第25-27页 |
| 3.1.4 遗传算法关键技术 | 第27-30页 |
| 3.2 配电网无功优化的数学建模 | 第30-32页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.3 基于遗传算法的无功优化算例 | 第32-37页 |
| 3.3.1 算例介绍 | 第32-33页 |
| 3.3.2 无功优化模型的参数设置 | 第33-36页 |
| 3.3.3 适应度函数的实现 | 第36-37页 |
| 3.4 配电网无功优化的实现 | 第37-39页 |
| 3.4.1 无功补偿结果 | 第37-38页 |
| 3.4.2 优化后参数对比 | 第38-39页 |
| 3.5 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 配电网无功优化软件的开发 | 第40-53页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第40页 |
| 4.1.1 软件开发的工具 | 第40页 |
| 4.1.2 软件运行的硬件条件 | 第40页 |
| 4.2 软件的总体结构设计 | 第40-42页 |
| 4.2.1 总体思想 | 第40-41页 |
| 4.2.2 总体结构设计 | 第41页 |
| 4.2.3 设计软件特点 | 第41-42页 |
| 4.3 软件的主要模块 | 第42-50页 |
| 4.3.1 数据文件的建立 | 第43-44页 |
| 4.3.2 电网建模模块 | 第44页 |
| 4.3.3 潮流计算模块 | 第44-45页 |
| 4.3.4 无功优化模块 | 第45-50页 |
| 4.3.5 网损分析模块 | 第50页 |
| 4.4 算例验证 | 第50-51页 |
| 4.5 软件的性能评估 | 第51-52页 |
| 4.6 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 本文的主要结论 | 第53页 |
| 5.2 不足和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
