架空输电线图像的断股诊断方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 输电线断股检测方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像处理在输电线路中的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 输电线图像的预处理 | 第12-22页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 彩色图像灰度化 | 第12页 |
| 2.3 图像对比度增强 | 第12-16页 |
| 2.4 图像的平滑滤波 | 第16-21页 |
| 2.4.1 均值滤波 | 第16-17页 |
| 2.4.2 中值滤波 | 第17-18页 |
| 2.4.3 基于小波变换的滤波方法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 输电线图像的分割与边缘处理 | 第22-35页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 阈值分割法与形态学结合提取边界 | 第22-28页 |
| 3.2.1 直方图双峰法 | 第23页 |
| 3.2.2 迭代阈值法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 最大类间方差法 | 第24页 |
| 3.2.4 最佳熵法 | 第24-25页 |
| 3.2.5 实验结果对比分析 | 第25-26页 |
| 3.2.6 数学形态学滤除孤立噪声和提取边界 | 第26-28页 |
| 3.3 边缘检测法提取输电线边缘 | 第28-34页 |
| 3.3.1 常用的边缘检测算子 | 第29-31页 |
| 3.3.2 改进的 Canny 检测算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于干扰模型的输电线断股诊断方法 | 第35-54页 |
| 4.1 输电线的图像特性及模型 | 第35-36页 |
| 4.2 断股诊断的主流程 | 第36-38页 |
| 4.3 输电线交叉模型的排除 | 第38-43页 |
| 4.3.1 Hough 变换提取输电线 | 第38-42页 |
| 4.3.2 Hough 变换对输电线倾斜校正 | 第42-43页 |
| 4.4 异物附着模型的排除 | 第43-48页 |
| 4.4.1 投影法定位异常区域 | 第43-45页 |
| 4.4.2 输电线的宽度变化分析 | 第45-48页 |
| 4.5 基于 Freeman 链码的断股诊断方法 | 第48-53页 |
| 4.5.1 Freeman 链码 | 第48-49页 |
| 4.5.2 断股诊断准则 | 第49-51页 |
| 4.5.3 实验结果验证 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果及其他 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
