摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的 | 第10页 |
1.3 研究内容及研究方法 | 第10-12页 |
1.3.1 研究内容及技术路线 | 第10-11页 |
1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 研究创新点 | 第12-13页 |
第二章 文献综述 | 第13-25页 |
2.1 概念界定 | 第13-14页 |
2.1.1 IT行业的界定 | 第13页 |
2.1.2 上市公司的界定 | 第13页 |
2.1.3 绩效和绩效评价的界定 | 第13-14页 |
2.2 理论综述 | 第14-16页 |
2.2.1 委托代理理论 | 第14-15页 |
2.2.2 利益相关者理论 | 第15页 |
2.2.3 系统管理理论 | 第15-16页 |
2.3 国内外关于公司绩效评价的研究综述 | 第16-21页 |
2.3.1 国外关于公司绩效评价的研究综述 | 第16-18页 |
2.3.2 国内关于公司绩效评价的研究综述 | 第18-21页 |
2.4 公司绩效评价方法综述 | 第21-23页 |
2.4.1 层次分析法 | 第21页 |
2.4.2 模糊综合评价法 | 第21页 |
2.4.3 神经网络分析法 | 第21-22页 |
2.4.4 经济增加值评价法 | 第22页 |
2.4.5 数据包络分析法 | 第22页 |
2.4.6 因子分析法 | 第22-23页 |
2.5 我国上市公司绩效评价指标体系综述 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 我国IT行业上市公司绩效评价体系构建 | 第25-33页 |
3.1 我国IT行业上市公司基本情况分析 | 第25-27页 |
3.1.1 我国IT行业上市公司分布情况 | 第25-26页 |
3.1.2 我国IT行业上市公司发展状况 | 第26-27页 |
3.2 因子分析模型和步骤 | 第27-29页 |
3.2.1 因子分析法的特点 | 第27-28页 |
3.2.2 因子分析法的数学模型 | 第28页 |
3.2.3 因子分析的步骤 | 第28-29页 |
3.3 我国IT上市公司绩效评价指标体系构建 | 第29-32页 |
3.3.1 评价指标选取基本原则 | 第29-30页 |
3.3.2 评价指标体系的建立 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 因子分析实证研究 | 第33-46页 |
4.1 样本的选取和数据收集 | 第33-35页 |
4.1.1 样本的选取 | 第33-34页 |
4.1.2 数据收集 | 第34-35页 |
4.2 研究变量描述性统计 | 第35-37页 |
4.3 因子分析 | 第37-45页 |
4.3.1 数据预处理 | 第37页 |
4.3.2 适用性检验 | 第37-38页 |
4.3.3 因子提取的效果分析 | 第38页 |
4.3.4 确定各因子方差贡献率 | 第38-39页 |
4.3.5 因子旋转及因子解释 | 第39-41页 |
4.3.6 因子得分 | 第41-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 我国IT行业上市公司绩效影响因素分析 | 第46-52页 |
5.1 研究样本和数据来源 | 第46页 |
5.2 研究方法 | 第46页 |
5.3 变量定义和研究假设 | 第46-49页 |
5.3.1 被解释变量、解释变量和控制变量 | 第46-47页 |
5.3.2 研究假设 | 第47-49页 |
5.4 假设检验 | 第49-52页 |
5.4.1 相关性检验 | 第49页 |
5.4.2 回归方程 | 第49-50页 |
5.4.3 实证结果及分析 | 第50-52页 |
第六章 我国IT行业上市公司绩效评价结果分析及对策建议 | 第52-62页 |
6.1 研究结果分析 | 第52-59页 |
6.1.1 因子得分角度分析 | 第52-56页 |
6.1.2 行业角度分析 | 第56-57页 |
6.1.3 纵向年度对比分析 | 第57-59页 |
6.2 对策建议 | 第59-60页 |
6.3 研究不足 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |