| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究方法与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 本文创新点 | 第10页 |
| 1.4 全文研究思路 | 第10-12页 |
| 第2章 国内外研究进展综述 | 第12-18页 |
| 2.1 QFII研究综述 | 第12-15页 |
| 2.2 复杂网络在金融中的应用 | 第15-18页 |
| 第3章 复杂网络理论和模型构建 | 第18-26页 |
| 3.1 复杂网络中的基本概念 | 第18-24页 |
| 3.1.1 复杂网络和图论 | 第18-19页 |
| 3.1.2 小世界网络和无标度网络 | 第19-21页 |
| 3.1.3 拓扑结构的统计性质 | 第21-24页 |
| 3.2 数据 | 第24页 |
| 3.3 本文复杂网络的构建 | 第24-26页 |
| 3.3.1 QFII重仓共持网络 | 第24-25页 |
| 3.3.2 QFII重仓股票网络 | 第25-26页 |
| 第4章 QFII重仓股的持股行为分析和持股波动性的传导 | 第26-48页 |
| 4.1 QFII重仓共持网络及其拓扑特征分析 | 第26-35页 |
| 4.1.1 网络结构及其演化分析 | 第26-30页 |
| 4.1.2 网络拓扑特征分析 | 第30-35页 |
| 4.2 QFII重仓股票网络及其拓扑特征 | 第35-42页 |
| 4.2.1 网络结构及演化分析 | 第35-38页 |
| 4.2.2 网络拓扑特征分析 | 第38-42页 |
| 4.3 网络拓扑特征对持股行为相关性及波动的影响 | 第42-48页 |
| 4.3.1 节点的选择 | 第43-44页 |
| 4.3.2 持股行为波动传导范围的界定 | 第44页 |
| 4.3.3 持股数量变化回归方程的构建 | 第44-45页 |
| 4.3.4 结果与分析 | 第45-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |