摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 风力发电发展概况 | 第12-20页 |
1.2.1 引言 | 第12-14页 |
1.2.2 世界风力发电发展概况 | 第14-17页 |
1.2.3 我国风力发电发展概况 | 第17-19页 |
1.2.4 装配式风力发电机叶片的发展概况 | 第19-20页 |
1.3 国内外风力发电机叶片健康监测研究概况 | 第20-22页 |
1.4 主要研究内容 | 第22-24页 |
第2章 基于压电材料的结构监测和信号处理 | 第24-47页 |
2.1 智能材料 | 第24-27页 |
2.1.1 引言 | 第24页 |
2.1.2 智能材料分类 | 第24-27页 |
2.2 压电材料 | 第27-32页 |
2.2.1 压电材料历史 | 第27页 |
2.2.2 压电材料分类 | 第27-28页 |
2.2.3 压电效应 | 第28-29页 |
2.2.4 压电材料的相关参数 | 第29-31页 |
2.2.5 压电关系式 | 第31-32页 |
2.3 基于压电陶瓷的结构健康监测技术 | 第32-39页 |
2.3.1 基于压电陶瓷的被动健康监测 | 第33-34页 |
2.3.2 基于压电陶瓷的主动健康监测 | 第34-37页 |
2.3.3 结构损伤识别 | 第37-39页 |
2.4 应力波测量的数字信号处理方法 | 第39-46页 |
2.4.1 信号介绍 | 第39-41页 |
2.4.2 信号的选取 | 第41-42页 |
2.4.3 信号的激励 | 第42页 |
2.4.4 信号的采样 | 第42-43页 |
2.4.5 信号的加窗 | 第43-44页 |
2.4.6 信号的数字滤波 | 第44-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 基于压电驱动的叶片连接段单元比例模型监测 | 第47-60页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 基于压电陶瓷信号激励的叶片连接段试件监测方案 | 第47-53页 |
3.2.1 分段叶片比例模型试件的设计 | 第47-49页 |
3.2.2 粘贴式压电陶瓷片监测布置方案 | 第49-50页 |
3.2.3 叶片连接段试件预应力施加以及拉伸试验 | 第50-52页 |
3.2.4 监测原理 | 第52-53页 |
3.3 正弦激励下分段叶片连接状态监测 | 第53-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第4章 基于扫频信号下小波包能量分析的叶片连接状态监测 | 第60-69页 |
4.1 引言 | 第60页 |
4.2 小波和小波包分析 | 第60-62页 |
4.3 基于小波包能量的叶片连接段试件监测 | 第62-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 基于频响函数的叶片连接状态监测 | 第69-77页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 脉冲信号激励下频响函数分析 | 第69-71页 |
5.2.1 脉冲信号 | 第69-70页 |
5.2.2 频响函数的选取 | 第70-71页 |
5.3 力锤激励下基于频响函数的叶片连接状态监测 | 第71-76页 |
5.3.1 试验方案 | 第71-72页 |
5.3.2 输出信号有效频段选择 | 第72页 |
5.3.3 力锤信号激励下基于频响函数的叶片连接状态监测结果 | 第72-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
结论与展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第87页 |