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齿轮箱状态监测与故障诊断系统的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第10-14页
    1.1 课题研究意义及背景第10页
    1.2 齿轮箱故障诊断的国内外研究现状第10-11页
    1.3 LabVIEW开发平台研究现状第11-12页
    1.4 课题研究内容和技术路线第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
2 LabVIEW软件平台介绍第14-20页
    2.1 LabVIEW编程特点第14页
    2.2 LabVIEW编程方法第14-16页
    2.3 LabVIEW编程工具第16-19页
        2.3.1 NIDAQ驱动和常用函数第16-17页
        2.3.2 LabSQL工具包第17-18页
        2.3.3 高级信号处理工具包第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 齿轮箱故障诊断方法第20-40页
    3.1 齿轮工作机理第20-23页
        3.1.1 齿轮的力学振动模型第20-21页
        3.1.2 齿轮的啮合刚度第21-22页
        3.1.3 齿轮的啮合频率第22-23页
    3.2 齿轮箱主要故障的特点第23-24页
    3.3 齿轮箱故障时域分析方法第24-27页
        3.3.1 时域参数分析第24-25页
        3.3.2 直方图分析第25-26页
        3.3.3 自相关分析第26-27页
    3.4 齿轮箱故障频域分析方法第27-31页
        3.4.1 傅里叶变换第27-28页
        3.4.2 幅值谱分析第28页
        3.4.3 功率谱分析第28-29页
        3.4.4 倒频谱分析第29-30页
        3.4.5 频谱细化分析第30-31页
    3.5 齿轮箱故障时频域分析方法第31-35页
        3.5.1 短时傅里叶变换第31-32页
        3.5.2 Wigner-Ville分布第32-33页
        3.5.3 小波分析第33-35页
    3.6 集成经验模态分解第35-39页
        3.6.1 经验模态分解第35-37页
        3.6.2 集成经验模态分解的原理第37-38页
        3.6.3 基于EEMD的希尔伯特变换第38-39页
    3.7 本章小结第39-40页
4 齿轮箱状态监测与故障诊断系统硬件设计第40-46页
    4.1 齿轮箱测试实验台第40-42页
    4.2 传感器第42-43页
    4.3 信号调理第43-44页
    4.4 数据采集卡第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
5 齿轮箱状态监测与故障诊断系统软件设计第46-77页
    5.1 用户登录模块第47-52页
        5.1.1 用户登录第48-49页
        5.1.2 密码修改第49页
        5.1.3 用户管理第49-51页
        5.1.4 数据更新第51-52页
    5.2 数据采集模块第52-55页
        5.2.1 数据采集第53页
        5.2.2 数据保存第53-54页
        5.2.3 数据回放第54-55页
    5.3 数据处理模块第55-66页
        5.3.1 时域分析子模块第55-57页
        5.3.2 频域分析子模块第57-59页
        5.3.3 时频域分析子模块第59-66页
    5.4 故障诊断模块第66-73页
        5.4.1 经验模态分解程序设计第66-70页
        5.4.2 集成经验模态分解程序设计第70页
        5.4.3 正常齿轮信号验证第70-73页
    5.5 数据管理模块第73-76页
        5.5.1 数据库设计第73-75页
        5.5.2 报表生成第75-76页
    5.6 本章小结第76-77页
6 齿轮箱状态监测与故障诊断系统实验分析第77-85页
    6.1 时域波形的故障诊断分析第77-79页
    6.2 频域波形的故障诊断分析第79-81页
    6.3 希尔伯特变换的故障诊断分析第81-84页
    6.4 本章小结第84-85页
7 总结与展望第85-87页
    7.1 论文总结第85页
    7.2 前景展望第85-87页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第87-89页
致谢第89-91页
参考文献第91-94页

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