齿轮箱状态监测与故障诊断系统的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究意义及背景 | 第10页 |
1.2 齿轮箱故障诊断的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 LabVIEW开发平台研究现状 | 第11-12页 |
1.4 课题研究内容和技术路线 | 第12-13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
2 LabVIEW软件平台介绍 | 第14-20页 |
2.1 LabVIEW编程特点 | 第14页 |
2.2 LabVIEW编程方法 | 第14-16页 |
2.3 LabVIEW编程工具 | 第16-19页 |
2.3.1 NIDAQ驱动和常用函数 | 第16-17页 |
2.3.2 LabSQL工具包 | 第17-18页 |
2.3.3 高级信号处理工具包 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
3 齿轮箱故障诊断方法 | 第20-40页 |
3.1 齿轮工作机理 | 第20-23页 |
3.1.1 齿轮的力学振动模型 | 第20-21页 |
3.1.2 齿轮的啮合刚度 | 第21-22页 |
3.1.3 齿轮的啮合频率 | 第22-23页 |
3.2 齿轮箱主要故障的特点 | 第23-24页 |
3.3 齿轮箱故障时域分析方法 | 第24-27页 |
3.3.1 时域参数分析 | 第24-25页 |
3.3.2 直方图分析 | 第25-26页 |
3.3.3 自相关分析 | 第26-27页 |
3.4 齿轮箱故障频域分析方法 | 第27-31页 |
3.4.1 傅里叶变换 | 第27-28页 |
3.4.2 幅值谱分析 | 第28页 |
3.4.3 功率谱分析 | 第28-29页 |
3.4.4 倒频谱分析 | 第29-30页 |
3.4.5 频谱细化分析 | 第30-31页 |
3.5 齿轮箱故障时频域分析方法 | 第31-35页 |
3.5.1 短时傅里叶变换 | 第31-32页 |
3.5.2 Wigner-Ville分布 | 第32-33页 |
3.5.3 小波分析 | 第33-35页 |
3.6 集成经验模态分解 | 第35-39页 |
3.6.1 经验模态分解 | 第35-37页 |
3.6.2 集成经验模态分解的原理 | 第37-38页 |
3.6.3 基于EEMD的希尔伯特变换 | 第38-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
4 齿轮箱状态监测与故障诊断系统硬件设计 | 第40-46页 |
4.1 齿轮箱测试实验台 | 第40-42页 |
4.2 传感器 | 第42-43页 |
4.3 信号调理 | 第43-44页 |
4.4 数据采集卡 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 齿轮箱状态监测与故障诊断系统软件设计 | 第46-77页 |
5.1 用户登录模块 | 第47-52页 |
5.1.1 用户登录 | 第48-49页 |
5.1.2 密码修改 | 第49页 |
5.1.3 用户管理 | 第49-51页 |
5.1.4 数据更新 | 第51-52页 |
5.2 数据采集模块 | 第52-55页 |
5.2.1 数据采集 | 第53页 |
5.2.2 数据保存 | 第53-54页 |
5.2.3 数据回放 | 第54-55页 |
5.3 数据处理模块 | 第55-66页 |
5.3.1 时域分析子模块 | 第55-57页 |
5.3.2 频域分析子模块 | 第57-59页 |
5.3.3 时频域分析子模块 | 第59-66页 |
5.4 故障诊断模块 | 第66-73页 |
5.4.1 经验模态分解程序设计 | 第66-70页 |
5.4.2 集成经验模态分解程序设计 | 第70页 |
5.4.3 正常齿轮信号验证 | 第70-73页 |
5.5 数据管理模块 | 第73-76页 |
5.5.1 数据库设计 | 第73-75页 |
5.5.2 报表生成 | 第75-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-77页 |
6 齿轮箱状态监测与故障诊断系统实验分析 | 第77-85页 |
6.1 时域波形的故障诊断分析 | 第77-79页 |
6.2 频域波形的故障诊断分析 | 第79-81页 |
6.3 希尔伯特变换的故障诊断分析 | 第81-84页 |
6.4 本章小结 | 第84-85页 |
7 总结与展望 | 第85-87页 |
7.1 论文总结 | 第85页 |
7.2 前景展望 | 第85-87页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第87-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |