| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 2 Hadoop系统核心架构 | 第14-19页 |
| 2.1 Hadoop系统概述 | 第14-15页 |
| 2.2 Hadoop分布式文件系统 | 第15-16页 |
| 2.3 MapReduce编程模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 MapReduce工作过程 | 第16-17页 |
| 2.3.2 MapReduce主要功能 | 第17-18页 |
| 2.3.3 MapReduce主要技术特征 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 关联规则挖掘方法相关理论 | 第19-24页 |
| 3.1 关联规则挖掘方法简介 | 第19页 |
| 3.2 关联规则相关概念 | 第19-20页 |
| 3.3 Apriori算法描述 | 第20-21页 |
| 3.4 Apriori算法应用 | 第21-22页 |
| 3.5 Apriori算法的优缺点 | 第22-23页 |
| 3.5.1 Apriori算法优点 | 第22页 |
| 3.5.2 Apriori算法缺点 | 第22-23页 |
| 3.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于MapReduce的Apriori改进算法及应用 | 第24-34页 |
| 4.1 移动应用网页推荐 | 第24-25页 |
| 4.1.1 预备工作 | 第24-25页 |
| 4.1.2 移动应用网页推荐流程 | 第25页 |
| 4.2 MRS-Apriori算法 | 第25-33页 |
| 4.2.1 规范整合数据 | 第26-27页 |
| 4.2.2 一轮MapReduce迭代 | 第27-29页 |
| 4.2.3 数据库编码规则 | 第29-31页 |
| 4.2.4 K轮MapReduce迭代 | 第31-33页 |
| 4.3 本章小节 | 第33-34页 |
| 5 实验结果及分析 | 第34-40页 |
| 5.1 实验环境 | 第34-35页 |
| 5.2 测试与分析 | 第35-39页 |
| 5.3 本章小节 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考 文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |