基于偏微分方程的图像分割方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 图像分割概述 | 第9-10页 |
| 1.2 偏微分方程图像分割的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的结构 | 第12-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 偏微分方程 | 第14-15页 |
| 2.2 偏微分方程的数值计算 | 第15-16页 |
| 2.3 水平集理论 | 第16-17页 |
| 2.4 变分法 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 C-V模型分析与讨论 | 第20-23页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基于边缘信息的图像分割模型 | 第20-21页 |
| 3.3 基于区域信息的图像分割模型 | 第21-22页 |
| 3.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 4 红外舰船目标分割的自适应活动轮廓模型 | 第23-40页 |
| 4.1 引言 | 第23-24页 |
| 4.2 C-V模型应用分析 | 第24-26页 |
| 4.3 自适应分割模型 | 第26-29页 |
| 4.3.1 模型的提出 | 第26-28页 |
| 4.3.2 模型的可行性及数值实现 | 第28-29页 |
| 4.4 实验与分析 | 第29-39页 |
| 4.4.1 红外图像分割结果 | 第29-33页 |
| 4.4.2 结果对比与分析 | 第33-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 高光谱海岸带图像的水陆区域分割的活动轮廓模型 | 第40-49页 |
| 5.1 引言 | 第40-41页 |
| 5.2 模型的提出 | 第41-44页 |
| 5.2.1 模型的表现形式 | 第41-43页 |
| 5.2.2 模型的可行性分析 | 第43-44页 |
| 5.3 高光谱图像分割过程 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 结论 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49-50页 |
| 6.2 未来研究的展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
