| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 声品质研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 声品质主观评价的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 声品质分析控制技术的国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 汽车噪声预测分析方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 统计能量分析（SEA）方法的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 混合FE-SEA方法的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第2章 基于声品质客观心理声学参数的虚拟分布技术 | 第17-29页 |
| 2.1 人耳听觉特性 | 第17-23页 |
| 2.1.1 响度级和等响曲线 | 第19页 |
| 2.1.2 听觉掩蔽效应 | 第19-20页 |
| 2.1.3 听觉临界频带 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于Bark域的客观心理声学参数 | 第21-23页 |
| 2.2 统计能量分析（SEA）方法基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3 混合FE-SEA方法基本原理 | 第24-27页 |
| 2.4 声品质客观参数虚拟分布理论 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 重型商用车驾驶室内声品质评价模型 | 第29-39页 |
| 3.1 噪声样本采集与客观评价试验 | 第30-31页 |
| 3.2 驾驶室内声品质主观评价试验 | 第31-33页 |
| 3.3 驾驶室内声品质评价模型建立 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第4章 重型商用车驾驶室SEA和混合FE-SEA模型 | 第39-49页 |
| 4.1 驾驶室模型预处理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 驾驶室模型简化 | 第39-40页 |
| 4.1.2 驾驶室模型共节点处理 | 第40-41页 |
| 4.1.3 驾驶室模型密封 | 第41-42页 |
| 4.2 驾驶室SEA模型的建立 | 第42-46页 |
| 4.2.1 SEA模型子系统划分原则 | 第42-43页 |
| 4.2.2 SEA模型子系统的建模 | 第43-46页 |
| 4.2.3 SEA模型子系统的连接 | 第46页 |
| 4.3 驾驶室混合FE-SEA模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 模型输入参数和输入激励的获取 | 第49-67页 |
| 5.1 模型输入参数 | 第49-58页 |
| 5.1.1 模态密度 | 第49-51页 |
| 5.1.2 内损耗因子 | 第51-53页 |
| 5.1.3 耦合损耗因子 | 第53-56页 |
| 5.1.4 驾驶室内声学材料的声学性能 | 第56-58页 |
| 5.2 模型输入激励 | 第58-66页 |
| 5.2.1 模型振动激励的获取 | 第58-62页 |
| 5.2.2 模型声辐射激励的获取 | 第62-64页 |
| 5.2.3 模型风激励的获取 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 驾驶室内声品质预测分析及优化 | 第67-79页 |
| 6.1 驾驶室内噪声及客观心理声学参数预测模型验证 | 第67-71页 |
| 6.1.1 实车噪声信号分析 | 第67-68页 |
| 6.1.2 模型验证以及仿真分析 | 第68-71页 |
| 6.2 虚拟声品质客观参数分布计算与分析 | 第71-72页 |
| 6.3 能量传递路径分析 | 第72-73页 |
| 6.4 声品质优化 | 第73-79页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
