| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 引言 | 第17-18页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第18-32页 |
| 1.2.1 空间变形 | 第18-25页 |
| 1.2.2 微分域变形 | 第25-29页 |
| 1.2.3 GPU通用计算 | 第29-30页 |
| 1.2.4 网格模型求精方法 | 第30-32页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第32-35页 |
| 第2章 GPU加速的实时精确自由变形 | 第35-57页 |
| 2.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 2.2 使用CUDA进行精确自由变形算法的GPU加速 | 第36-48页 |
| 2.2.1 算法概述 | 第36-39页 |
| 2.2.2 使用GPU并行计算Bezier曲面片的控制顶点 | 第39-42页 |
| 2.2.3 裁剪Bezier曲面片的GPU细化 | 第42-44页 |
| 2.2.4 算法的优化 | 第44-48页 |
| 2.2.5 使用vertex buffer object绘制生成的三角形 | 第48页 |
| 2.3 实现结果和讨论 | 第48-55页 |
| 2.3.1 与CPU算法的对比 | 第48-52页 |
| 2.3.2 与细化着色器的对比 | 第52页 |
| 2.3.3 与均匀加密采样算法的对比 | 第52-55页 |
| 2.4 结论 | 第55-57页 |
| 第3章 三角Bezier曲面片表示的实时精确自由变形 | 第57-71页 |
| 3.1 研究背景 | 第57页 |
| 3.2 三角Bezier曲面片表示的GPU精确自由变形 | 第57-65页 |
| 3.2.1 三角Bezier曲面片表示的精确自由变形概述 | 第57-58页 |
| 3.2.2 计算三角Bezier曲面片的控制顶点 | 第58-59页 |
| 3.2.3 三角Bezier曲面片的均匀细化 | 第59-61页 |
| 3.2.4 GPU并行计算B-样条体内的采样点R_s | 第61-62页 |
| 3.2.5 高效的细化点求值算法 | 第62-64页 |
| 3.2.6 三角Bezier曲面片细化的GPU实现 | 第64页 |
| 3.2.7 GPU细化的优化 | 第64-65页 |
| 3.3 实现结果 | 第65-70页 |
| 3.3.1 优化后的矩阵乘法 | 第65页 |
| 3.3.2 与细化着色器算法及CPU算法的对比 | 第65-68页 |
| 3.3.3 与前一章算法的对比 | 第68-70页 |
| 3.4 结论 | 第70-71页 |
| 第4章 保持尖锐特征的GPU光滑自由变形 | 第71-95页 |
| 4.1 研究背景 | 第71-73页 |
| 4.2 三角Bezier曲面片表示的精确自由变形概述 | 第73页 |
| 4.3 保持尖锐特征的光滑自由变形 | 第73-81页 |
| 4.3.1 将变形后的法向场拟合为三角Bezier曲面片 | 第74-76页 |
| 4.3.2 改进变形之后的几何 | 第76-78页 |
| 4.3.3 考虑节点盒切割 | 第78-81页 |
| 4.4 算法的GPU并行实现 | 第81-85页 |
| 4.4.1 采样法向和采样点的并行计算 | 第81-82页 |
| 4.4.2 带约束的条件下并行拟合表示几何和法向场的曲面 | 第82-83页 |
| 4.4.3 计算调整法向 | 第83页 |
| 4.4.4 GPU并行调整边控制顶点 | 第83页 |
| 4.4.5 对几何和法向面片的GPU细化 | 第83-85页 |
| 4.5 实现结果及比较 | 第85-94页 |
| 4.5.1 绘制结果的比较 | 第85页 |
| 4.5.2 效率对比 | 第85-86页 |
| 4.5.3 拟合误差测试 | 第86-90页 |
| 4.5.4 光滑自由变形与均匀加密采样算法的对比 | 第90-92页 |
| 4.5.5 光滑自由变形和自适应细化着色器算法的对比 | 第92-94页 |
| 4.6 结论及今后工作 | 第94-95页 |
| 第5章 基于光滑自由变形的隐式曲面编辑 | 第95-105页 |
| 5.1 研究背景 | 第95-96页 |
| 5.2 隐式曲面多边形化 | 第96-100页 |
| 5.2.1 多边形化的步骤 | 第97-99页 |
| 5.2.2 法向的计算 | 第99-100页 |
| 5.3 曲面编辑 | 第100-101页 |
| 5.4 实现结果及比较 | 第101-104页 |
| 5.4.1 绘制结果的比较 | 第101页 |
| 5.4.2 效率对比 | 第101-104页 |
| 5.5 结论及展望 | 第104-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-108页 |
| 6.1 本文总结 | 第105-106页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
