| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 一、研究背景 | 第11-12页 |
| 二、研究目的及意义 | 第12-13页 |
| (一) 研究目的 | 第12页 |
| (二) 研究意义 | 第12-13页 |
| 三、研究方法和研究思路 | 第13-15页 |
| (一) 研究方法 | 第13-14页 |
| (二) 研究内容与思路 | 第14-15页 |
| 四、国内外研究综述 | 第15-20页 |
| (一) 国外研究现状 | 第15-16页 |
| (二) 国内研究现状 | 第16-19页 |
| (三) 国内外研究述评 | 第19-20页 |
| 五、创新之处 | 第20-21页 |
| 第二章 相关概念和理论基础 | 第21-26页 |
| 一、专业化集聚、多样化集聚相关概念和理论 | 第21-24页 |
| (一) 专业化集聚相关概念和理论 | 第21-23页 |
| (二) 多样化集聚相关概念与理论 | 第23-24页 |
| 二、专业化集聚与多样化集聚的关系 | 第24-25页 |
| 三、专业化与多样化的测度 | 第25-26页 |
| (一) 专业化的测度 | 第25页 |
| (二) 多样化的测度 | 第25-26页 |
| 第三章 问题的发现——基于93家医药制造业上市公司的数据 | 第26-34页 |
| 一、数据的选择与处理 | 第26-27页 |
| 二、变量的选择与定义 | 第27-29页 |
| (一) 控制变量 | 第27页 |
| (二) 解释变量 | 第27-28页 |
| (三) 被解释变量 | 第28-29页 |
| 三、变量的描述性统计分析 | 第29-32页 |
| 四、模型的建立与回归结果 | 第32页 |
| 五、发现的问题 | 第32-34页 |
| (一) 医药制造业上市公司地区分布不均 | 第33页 |
| (二) 企业跨区域经营导致的统计误差 | 第33页 |
| (三) 非上市公司在产业集聚中的重要作用 | 第33-34页 |
| 第四章 基于专业化与多样化的解释——区域层面的分析 | 第34-41页 |
| 一、数据来源与处理 | 第34页 |
| 二、变量选择、定义与假设 | 第34-35页 |
| (一) 控制变量 | 第34-35页 |
| (二) 解释变量 | 第35页 |
| (三) 被解释变量 | 第35页 |
| 三、描述性统计分析 | 第35-36页 |
| 四、研究假设与模型设定 | 第36-39页 |
| (一) 研究假设 | 第36-37页 |
| (二) 模型设定 | 第37页 |
| (三) 模型结果分析 | 第37-39页 |
| 五、进一步解释 | 第39-41页 |
| (一) 统计数据未考虑企业的跨行业经营 | 第40页 |
| (二) 从专业化集聚到多样化集聚 | 第40-41页 |
| 第五章 研究结论及未来展望 | 第41-46页 |
| 一、研究结论 | 第41-42页 |
| (一) 医药制造业专业化与多样化在全国范围内的现状 | 第41页 |
| (二) 专业化与多样化集聚共同促进企业成长 | 第41页 |
| (三) 技术投入、金融发展水平、地区经济发展水平的助力作用 | 第41-42页 |
| (四) 专业化集聚与企业跨行业经营 | 第42页 |
| 二、相关发展战略与政策建议 | 第42-43页 |
| (一) 合理利用产业的专业化与多样化集聚 | 第42页 |
| (二) 增加研发投入,提高企业技术创新实力 | 第42-43页 |
| (三) 充分利用金融资源,拓宽融资渠道 | 第43页 |
| (四) 完善数据统计制度,科学划分行业类别 | 第43页 |
| 三、研究不足与研究方法问题总结 | 第43-44页 |
| (一) 研究的不足之处 | 第43页 |
| (二) 上市公司研究问题 | 第43-44页 |
| (三) 区域层面研究问题 | 第44页 |
| 四、未来展望 | 第44-46页 |
| (一) 研究对象的选择 | 第44页 |
| (二) 数据的收集与处理 | 第44-45页 |
| (三) 研究角度 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附件 广东省的三个案例 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56页 |
