| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及选题的意义 | 第10页 |
| 1.2 常见启发式优化算法的研究概况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 引力搜索算法 | 第11页 |
| 1.2.2 粒子群算法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 布谷鸟算法 | 第12页 |
| 1.2.4 萤火虫算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的内容与结构安排 | 第13-14页 |
| 2 引力搜索算法 | 第14-21页 |
| 2.1 引力搜索算法的原理 | 第14-16页 |
| 2.2 几种改进的引力搜素算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 带有附属粒子的引力搜索算法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 具有记忆功能的引力搜索算法 | 第18页 |
| 2.2.3 二进制引力搜索算法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于选择机制的引力搜索算法 | 第19-21页 |
| 3 引力搜索算法的李雅普诺夫稳定性分析 | 第21-33页 |
| 3.1 引力搜索算法的数学模型的建立 | 第21-22页 |
| 3.2 李雅普诺夫稳定条件 | 第22页 |
| 3.3 引力搜索算法的李雅普诺夫稳定条件分析 | 第22-24页 |
| 3.4 实验研究 | 第24-32页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第24-25页 |
| 3.4.2 数值实验 | 第25-32页 |
| 3.5 总结 | 第32-33页 |
| 4 引力搜索算法的二阶离散时变系统的稳定性分析 | 第33-47页 |
| 4.1 引力搜索算法的二阶离散时变系统的建立 | 第33页 |
| 4.2 二阶离散时变系统的稳定条件 | 第33-34页 |
| 4.3 引力搜索算法的二阶离散时变系统的稳定条件分析 | 第34-37页 |
| 4.4 实验研究 | 第37-45页 |
| 4.4.1 测试函数 | 第37-38页 |
| 4.4.2 数值实验 | 第38-45页 |
| 4.5 两种稳定性分析方法的比较 | 第45-46页 |
| 4.6 总结 | 第46-47页 |
| 总结和展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |