摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究的背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 综合分析 | 第15-16页 |
1.3 主要内容 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
第2章 相关基本理论阐述 | 第19-33页 |
2.0 生鲜品物流概述 | 第19-22页 |
2.0.1 生鲜品概念及分类 | 第19-20页 |
2.0.2 生鲜品物流概念及特点 | 第20-22页 |
2.1 O2O概述 | 第22-23页 |
2.1.1 O2O的定义 | 第22页 |
2.1.2 O2O的特点及构成要素 | 第22-23页 |
2.2 车辆路径问题模型分析 | 第23-26页 |
2.2.1 VRP问题 | 第23-24页 |
2.2.2 构成要素 | 第24-25页 |
2.2.3 问题分类 | 第25-26页 |
2.5 常用的求解算法 | 第26-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 生鲜品O2O同城配送现状分析 | 第33-41页 |
3.1 O2O运作模式下的同城配送 | 第33-36页 |
3.1.1 O2O生鲜品同城配送基本模式 | 第33-35页 |
3.1.2 O2O生鲜品同城配送供应链 | 第35-36页 |
3.2 国内具有代表性的O2O生鲜品同城配送案例分析 | 第36-38页 |
3.2.1 盒马鲜生 | 第36-37页 |
3.2.2 爱鲜蜂 | 第37-38页 |
3.2.3 综合分析 | 第38页 |
3.3 O2O生鲜品同城配送存在的问题 | 第38-40页 |
3.3.1 外在问题 | 第38-39页 |
3.3.2 内在问题 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 生鲜O2O同城配送路径优化模型的建立 | 第41-51页 |
4.1 时间窗因素分析 | 第41-42页 |
4.1.1 时间窗的内涵 | 第41页 |
4.1.2 时间窗分类 | 第41-42页 |
4.2 顾客满意度因素分析 | 第42-43页 |
4.3 O2O模式下生鲜品同城配送路径优化模型构建 | 第43-50页 |
4.3.1 问题的描述 | 第43-45页 |
4.3.2 模型的建立 | 第45-50页 |
4.4 生鲜O2O线上服务质量(QOS)分析 | 第50页 |
4.4.1 QOS分析 | 第50页 |
4.4.2 QOS参数 | 第50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实证分析 | 第51-66页 |
5.1 实证背景概述 | 第51-56页 |
5.1.1 F公司简介 | 第51-52页 |
5.1.2 F公司作业流程描述 | 第52页 |
5.1.3 实证情境描述 | 第52-56页 |
5.2 模型求解 | 第56-60页 |
5.2.1 求解方法 | 第56-60页 |
5.2.2 遗传参数确定 | 第60页 |
5.3 计算结果分析 | 第60-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 研究结论 | 第66页 |
6.2 研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 | 第72-79页 |
致谢 | 第79页 |