| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 保险和物流相关文献回顾 | 第10-11页 |
| 1.2.2 物流和经济增长的相关文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.3 有关保险和经济增长的相关文献综述 | 第13-15页 |
| 1.2.4 已有研究评述 | 第15页 |
| 1.3 研究内容、创新点与研究方法 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文创新之处 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 基本理论分析 | 第18-25页 |
| 2.1 货物运输保险是物流和经济增长的重要保障 | 第18-22页 |
| 2.1.1 货物运输保险在物流发展中的必要性分析 | 第18-21页 |
| 2.1.2 货物运输保险对经济增长的直接作用机制 | 第21-22页 |
| 2.2 物流和经济增长 | 第22-23页 |
| 2.3 物流、货物运输保险和经济增长协调发展的理论分析 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 半参数空间面板VAR模型 | 第25-32页 |
| 3.1 空间面板VAR模型 | 第25-27页 |
| 3.2 非参数回归模型 | 第27-29页 |
| 3.3 半参数空间面板VAR模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 半参数回归模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 半参数空间面板VAR模型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 指标选取、数据及空间相关性检验 | 第32-42页 |
| 4.1 指标选取 | 第32-37页 |
| 4.1.1 物流发展水平评价 | 第32-34页 |
| 4.1.2 其他变量的选取 | 第34-35页 |
| 4.1.3 数据来源与统计研究 | 第35-37页 |
| 4.2 区域物流、货物运输保险和经济增长的空间现状分析 | 第37-41页 |
| 4.2.1 全局空间效应检验 | 第38-39页 |
| 4.2.2 局部空间效应检验 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于SSPVAR模型的实证分析 | 第42-55页 |
| 5.1 面板数据单位根检验 | 第42-43页 |
| 5.2 面板Granger因果关系检验 | 第43-44页 |
| 5.3 产业结构升级效应分析 | 第44-45页 |
| 5.4 SSPVAR模型结果分析 | 第45-54页 |
| 5.4.1 SSPVAR模型回归结果 | 第45-46页 |
| 5.4.2 脉冲响应结果分析 | 第46-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 主要结论、启示和展望 | 第55-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 | 第65-66页 |
| 附录2 | 第66-67页 |
| 附录3 | 第67-72页 |
| 个人简历及科研成果 | 第72页 |