摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 异构传感网目标检测信息融合研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 异构传感网目标运动点迹融合研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第14页 |
1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
第二章 信息融合的基本模型与目标检测方法 | 第16-29页 |
2.1 信息融合的功能模型 | 第16-17页 |
2.2 信息融合的结构模型 | 第17-22页 |
2.2.1 属性级融合结构模型 | 第17-19页 |
2.2.2 位置级融合结构模型 | 第19-20页 |
2.2.4 检测级融合结构模型 | 第20-22页 |
2.3 信息融合的数学模型 | 第22-24页 |
2.4 目标检测方法 | 第24-28页 |
2.4.1 无线信道的影响因素 | 第24页 |
2.4.2 二元假设检验模型 | 第24-25页 |
2.4.3 多假设检验模型 | 第25-27页 |
2.4.4 贝叶斯风险准则 | 第27-28页 |
2.4.5 奈曼-皮尔森准则 | 第28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 异构传感网目标检测融合算法研究 | 第29-46页 |
3.1 最优能量分配的单目标检测融合算法研究 | 第29-38页 |
3.1.1 最优能量分配方案概述 | 第29页 |
3.1.2 最优能量分配方案融合系统建模 | 第29-31页 |
3.1.3 最优能量分配方案研究 | 第31-32页 |
3.1.4 最优能量分配方案理论性能分析 | 第32页 |
3.1.5 最优能量分配方案仿真实验与结果分析 | 第32-38页 |
3.2 多目标融合检测算法研究 | 第38-45页 |
3.2.1 多目标融合检测算法概述 | 第38-39页 |
3.2.2 多目标检测融合系统建模 | 第39-42页 |
3.2.3 多目标融合检测算法理论性能分析 | 第42页 |
3.2.4 多目标融合检测算法仿真实验与结果分析 | 第42-45页 |
3.3 本章小节 | 第45-46页 |
第四章 异构传感网运动目标点迹融合及轨迹生成算法研究 | 第46-74页 |
4.1 目标点迹融合算法研究 | 第46-60页 |
4.1.1 目标点迹融合算法概述 | 第46-47页 |
4.1.2 目标点迹融合模型 | 第47页 |
4.1.3 LN算法 | 第47-49页 |
4.1.4 TGML算法 | 第49-53页 |
4.1.5 GML算法 | 第53-55页 |
4.1.6 目标点迹融合算法仿真实验与结果分析 | 第55-60页 |
4.2 轨迹生成算法研究 | 第60-68页 |
4.2.1 轨迹生成算法概述 | 第60-61页 |
4.2.2 插值技术基本原理 | 第61-64页 |
4.2.3 轨迹生成算法仿真实验与结果分析 | 第64-68页 |
4.3 点迹融合与轨迹生成仿真性能分析 | 第68-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-74页 |
第五章 全文总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 全文总结 | 第74-75页 |
5.2 工作展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士期间取得的成果 | 第80-81页 |