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异构传感网信号融合关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 异构传感网目标检测信息融合研究现状第11-12页
        1.2.2 异构传感网目标运动点迹融合研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究工作第14页
    1.4 本文章节安排第14-16页
第二章 信息融合的基本模型与目标检测方法第16-29页
    2.1 信息融合的功能模型第16-17页
    2.2 信息融合的结构模型第17-22页
        2.2.1 属性级融合结构模型第17-19页
        2.2.2 位置级融合结构模型第19-20页
        2.2.4 检测级融合结构模型第20-22页
    2.3 信息融合的数学模型第22-24页
    2.4 目标检测方法第24-28页
        2.4.1 无线信道的影响因素第24页
        2.4.2 二元假设检验模型第24-25页
        2.4.3 多假设检验模型第25-27页
        2.4.4 贝叶斯风险准则第27-28页
        2.4.5 奈曼-皮尔森准则第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 异构传感网目标检测融合算法研究第29-46页
    3.1 最优能量分配的单目标检测融合算法研究第29-38页
        3.1.1 最优能量分配方案概述第29页
        3.1.2 最优能量分配方案融合系统建模第29-31页
        3.1.3 最优能量分配方案研究第31-32页
        3.1.4 最优能量分配方案理论性能分析第32页
        3.1.5 最优能量分配方案仿真实验与结果分析第32-38页
    3.2 多目标融合检测算法研究第38-45页
        3.2.1 多目标融合检测算法概述第38-39页
        3.2.2 多目标检测融合系统建模第39-42页
        3.2.3 多目标融合检测算法理论性能分析第42页
        3.2.4 多目标融合检测算法仿真实验与结果分析第42-45页
    3.3 本章小节第45-46页
第四章 异构传感网运动目标点迹融合及轨迹生成算法研究第46-74页
    4.1 目标点迹融合算法研究第46-60页
        4.1.1 目标点迹融合算法概述第46-47页
        4.1.2 目标点迹融合模型第47页
        4.1.3 LN算法第47-49页
        4.1.4 TGML算法第49-53页
        4.1.5 GML算法第53-55页
        4.1.6 目标点迹融合算法仿真实验与结果分析第55-60页
    4.2 轨迹生成算法研究第60-68页
        4.2.1 轨迹生成算法概述第60-61页
        4.2.2 插值技术基本原理第61-64页
        4.2.3 轨迹生成算法仿真实验与结果分析第64-68页
    4.3 点迹融合与轨迹生成仿真性能分析第68-70页
    4.4 本章小结第70-74页
第五章 全文总结与展望第74-76页
    5.1 全文总结第74-75页
    5.2 工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士期间取得的成果第80-81页

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