考虑碳成本的集装箱码头泊位岸桥联合配置优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-18页 |
1.2.1 码头泊位分配研究 | 第11-13页 |
1.2.2 岸桥配置优化研究 | 第13-14页 |
1.2.3 泊位与岸桥联合配置优化研究 | 第14-17页 |
1.2.4 碳成本核算相关研究 | 第17页 |
1.2.5 研究现状小结 | 第17-18页 |
1.3 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 技术路线图 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第二章 集装箱码头作业研究 | 第20-32页 |
2.1 集装箱码头平面布局 | 第20-22页 |
2.2 集装箱码头进出口作业流程 | 第22-25页 |
2.3 集装箱码头泊位岸桥作业系统研究 | 第25-31页 |
2.3.1 泊位分配计划 | 第25-27页 |
2.3.2 岸桥配置与调度计划 | 第27-29页 |
2.3.3 泊位岸桥联合配置计划 | 第29-30页 |
2.3.4 泊位岸桥作业系统的碳排放 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 考虑碳成本的泊位岸桥联合配置优化模型 | 第32-41页 |
3.1 问题描述 | 第32-33页 |
3.2 假设和参数 | 第33-37页 |
3.2.1 模型假设 | 第33页 |
3.2.2 参数和决策变量 | 第33-34页 |
3.2.3 参数的计算 | 第34-37页 |
3.3 目标函数和约束条件 | 第37-40页 |
3.3.1 目标函数 | 第37-39页 |
3.3.2 约束条件 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 模型求解思路及算法设计 | 第41-53页 |
4.1 算法选择 | 第41-42页 |
4.2 遗传算法流程与改进 | 第42-44页 |
4.3 自适应遗传算法设计 | 第44-51页 |
4.3.1 染色体编码 | 第44页 |
4.3.2 初始种群的生成 | 第44-45页 |
4.3.3 适应度函数设计与计算 | 第45-46页 |
4.3.4 遗传操作 | 第46-49页 |
4.3.5 控制参数 | 第49-50页 |
4.3.6 终止条件判断 | 第50页 |
4.3.7 算法基本流程总结 | 第50-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 实例验证—以某集装箱码头为例 | 第53-69页 |
5.1 实例数据 | 第53-57页 |
5.2 实例求解 | 第57-62页 |
5.3 计算结果分析 | 第62-68页 |
5.3.1 对比分析 | 第62-63页 |
5.3.2 灵敏度分析 | 第63-66页 |
5.3.3 自适应遗传算法性能分析 | 第66-67页 |
5.3.4 对集装箱码头作业优化的建议 | 第67-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76-85页 |
附录 1 | 第76-78页 |
附录 2 | 第78-84页 |
附录 3 | 第84-85页 |
攻读硕士学位期间所取得的学术成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
答辩委员会对论文的评定意见 | 第87页 |