摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 能量管理控制策略国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
第二章 并联混合动力系统仿真建模 | 第17-33页 |
2.1 混合动力汽车结构分析 | 第17-19页 |
2.1.1 串联型混合动力汽车 | 第17-18页 |
2.1.2 并联型混合动力汽车 | 第18页 |
2.1.3 混联型混合动力汽车 | 第18-19页 |
2.2 并联混合动力汽车工作模式分析 | 第19-21页 |
2.3 并联混合动力汽车主要部件分析与建模 | 第21-30页 |
2.3.1 整车与车轮模型 | 第21-24页 |
2.3.2 传动系统模型 | 第24-27页 |
2.3.3 动力模块 | 第27-30页 |
2.4 逻辑门限控制策略分析 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 混合动力汽车能量管理多目标优化模型 | 第33-47页 |
3.1 多目标优化问题 | 第33-36页 |
3.1.1 多目标问题的数学描述 | 第33-34页 |
3.1.2 多目标优化问题的本质特征 | 第34-35页 |
3.1.3 Pareto解集定义 | 第35-36页 |
3.2 多目标的求解算法 | 第36-38页 |
3.2.1 传统求解方法 | 第36-38页 |
3.2.2 智能多目标优化算法 | 第38页 |
3.3 混合动力能量管理多目标优化模型 | 第38-43页 |
3.3.1 优化目标建立 | 第38-42页 |
3.3.2 优化变量建立 | 第42-43页 |
3.3.3 约束条件建立 | 第43页 |
3.3.4 多目标优化模型 | 第43页 |
3.4 混合动力汽车多目标优化对象仿真模型 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于多目标进化算法的混合动力系统能量管理多目标优化 | 第47-65页 |
4.1 多目标进化算法研究 | 第47-51页 |
4.1.1 多目标进化算法的概述 | 第47-48页 |
4.1.2 多目标进化算法的设计流程 | 第48-49页 |
4.1.3 多目标算法的设计要点 | 第49-50页 |
4.1.4 非支配解集的构建 | 第50-51页 |
4.2 NSDEA多目标优化算法 | 第51-55页 |
4.2.1 NSDEA构造解集的特点 | 第51-52页 |
4.2.2 差分进化算法分析 | 第52-54页 |
4.2.3 NSDEA多目标优化算 | 第54-55页 |
4.3 HEV-NSDEA多目标优化仿真与分析 | 第55-63页 |
4.3.1 HEV-NSDEA多目标优化仿真 | 第55-57页 |
4.3.2 HEV-NSDEA多目标优化仿真结果分析 | 第57-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
第五章 Pareto权衡最优控制曲面 | 第65-75页 |
5.1 曲面研究的意义 | 第65-66页 |
5.2 权衡控制曲面拟合方法 | 第66-67页 |
5.2.1 LOWESS方法介绍 | 第66-67页 |
5.2.2 LOWESS关键步骤分析 | 第67页 |
5.3 曲面拟合与结果分析 | 第67-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 总结 | 第75-76页 |
6.2 展望 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第83-85页 |