首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--各种汽车论文--各种能源汽车论文

混合动力汽车能量管理多目标优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景及研究意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12页
    1.2 能量管理控制策略国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文研究内容与技术路线第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-17页
第二章 并联混合动力系统仿真建模第17-33页
    2.1 混合动力汽车结构分析第17-19页
        2.1.1 串联型混合动力汽车第17-18页
        2.1.2 并联型混合动力汽车第18页
        2.1.3 混联型混合动力汽车第18-19页
    2.2 并联混合动力汽车工作模式分析第19-21页
    2.3 并联混合动力汽车主要部件分析与建模第21-30页
        2.3.1 整车与车轮模型第21-24页
        2.3.2 传动系统模型第24-27页
        2.3.3 动力模块第27-30页
    2.4 逻辑门限控制策略分析第30-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 混合动力汽车能量管理多目标优化模型第33-47页
    3.1 多目标优化问题第33-36页
        3.1.1 多目标问题的数学描述第33-34页
        3.1.2 多目标优化问题的本质特征第34-35页
        3.1.3 Pareto解集定义第35-36页
    3.2 多目标的求解算法第36-38页
        3.2.1 传统求解方法第36-38页
        3.2.2 智能多目标优化算法第38页
    3.3 混合动力能量管理多目标优化模型第38-43页
        3.3.1 优化目标建立第38-42页
        3.3.2 优化变量建立第42-43页
        3.3.3 约束条件建立第43页
        3.3.4 多目标优化模型第43页
    3.4 混合动力汽车多目标优化对象仿真模型第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于多目标进化算法的混合动力系统能量管理多目标优化第47-65页
    4.1 多目标进化算法研究第47-51页
        4.1.1 多目标进化算法的概述第47-48页
        4.1.2 多目标进化算法的设计流程第48-49页
        4.1.3 多目标算法的设计要点第49-50页
        4.1.4 非支配解集的构建第50-51页
    4.2 NSDEA多目标优化算法第51-55页
        4.2.1 NSDEA构造解集的特点第51-52页
        4.2.2 差分进化算法分析第52-54页
        4.2.3 NSDEA多目标优化算第54-55页
    4.3 HEV-NSDEA多目标优化仿真与分析第55-63页
        4.3.1 HEV-NSDEA多目标优化仿真第55-57页
        4.3.2 HEV-NSDEA多目标优化仿真结果分析第57-63页
    4.4 本章小结第63-65页
第五章 Pareto权衡最优控制曲面第65-75页
    5.1 曲面研究的意义第65-66页
    5.2 权衡控制曲面拟合方法第66-67页
        5.2.1 LOWESS方法介绍第66-67页
        5.2.2 LOWESS关键步骤分析第67页
    5.3 曲面拟合与结果分析第67-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75-76页
    6.2 展望第76-77页
致谢第77-79页
参考文献第79-83页
在学期间发表的论文和取得的学术成果第83-85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:FSAE赛车车架结构有限元分析及优化设计
下一篇:自动泊车系统建模与控制策略研究