面向数字图书馆的个性化推荐算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 相关背景 | 第13-27页 |
| ·推荐系统概述 | 第13-14页 |
| ·基于内容的推荐系统 | 第14-16页 |
| ·协同过滤推荐系统 | 第16-22页 |
| ·基于用户的协同过滤系统 | 第18-21页 |
| ·基于项目的协同推荐 | 第21-22页 |
| ·混合推荐系统 | 第22-23页 |
| ·数据稀疏问题及现有解决方法 | 第23-25页 |
| ·推荐系统的评价 | 第25-27页 |
| ·评价指标 | 第25页 |
| ·数据集 | 第25-27页 |
| 第3章 基于最近邻用户动态重排序协同过滤算法 | 第27-34页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·提出问题 | 第27-29页 |
| ·局部相似度 | 第29页 |
| ·统计特征的用户行为相似度 | 第29-31页 |
| ·最近邻用户动态重排序相似度公式 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于信任度的协同推荐算法 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·信任度的定义 | 第35-36页 |
| ·信任度传递规则 | 第36-39页 |
| ·基于信任度的协同推荐算法 | 第39-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 DRNN算法在实际推荐系统中的应用 | 第47-55页 |
| ·图书馆交互式科研管理平台简介 | 第47-48页 |
| ·推荐系统设计 | 第48-52页 |
| ·DRNN算法应用及其结果 | 第52-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-58页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第63页 |
