| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-20页 |
| 1.1.1 遥感技术的发展 | 第15-18页 |
| 1.1.2 SAR技术发展 | 第18-20页 |
| 1.2 海冰场景解译研究现状 | 第20-27页 |
| 1.2.1 南北极海冰密集度反演研究现状 | 第20-22页 |
| 1.2.2 极区海冰遥感分类研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 极区海冰形变特征解译研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究目标与研究内容 | 第27-28页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第28-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 海冰遥感基本原理与特性分析 | 第30-52页 |
| 2.1 海冰遥感基本原理与特性分析 | 第30-36页 |
| 2.1.1 光学遥感 | 第30-32页 |
| 2.1.2 热红外遥感 | 第32-33页 |
| 2.1.3 微波遥感 | 第33-36页 |
| 2.2 海冰地球物理参数解译原理 | 第36-42页 |
| 2.2.1 海冰密集度 | 第36-37页 |
| 2.2.2 海冰类别 | 第37-39页 |
| 2.2.3 海冰表面形变特征 | 第39-42页 |
| 2.3 SAR海冰场景统计建模与极化特征表达 | 第42-50页 |
| 2.3.1 统计分布模型 | 第42-46页 |
| 2.3.2 海冰极化SAR特征建模 | 第46-50页 |
| 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于多源微波融合算法的海冰密集度反演 | 第52-80页 |
| 3.1 基于动态系点的被动微波海冰密集度计算 | 第52-56页 |
| 3.1.1 基于动态系点的ECICE海冰密集度算法 | 第53-54页 |
| 3.1.2 积雪厚度反演原理 | 第54-56页 |
| 3.2 基于统计分布模型CRF的SAR海冰密集度算法 | 第56-62页 |
| 3.2.1 统计分布模型 | 第57-61页 |
| 3.2.2 统计分布CRF模型 | 第61-62页 |
| 3.3 基于主被动微波遥感融合算法的海冰密集度计算 | 第62-66页 |
| 3.3.1 基于混合统计分布CRF的冰水分类 | 第62-64页 |
| 3.3.2 ASI密集度产品与SAR密集度融合优化 | 第64-66页 |
| 3.4 实验与分析 | 第66-78页 |
| 3.4.1 基于统计分布CRF的海冰密集度反演实验与分析 | 第67-72页 |
| 3.4.2 基于主被动微波融合的海冰密集度反演实验与分析 | 第72-78页 |
| 本章小结 | 第78-80页 |
| 第四章 高分辨率RADARSAT-2双极化SAR影像海冰分类研究 | 第80-100页 |
| 4.1 研究区域概况和实验数据描述 | 第80-82页 |
| 4.1.1 研究区域概况 | 第80-81页 |
| 4.1.2 RADARSAT-2 SAR数据介绍 | 第81-82页 |
| 4.2 基于SVM的海冰分类研究 | 第82-84页 |
| 4.2.1 多特征集构建 | 第83-84页 |
| 4.2.2 多特征SVM海冰分类 | 第84页 |
| 4.3 基于SVM-CRF的海冰分类 | 第84-87页 |
| 4.3.1 SVM-CRF模型原理 | 第85-86页 |
| 4.3.2 SVM-CRF后验概率推理及优化 | 第86-87页 |
| 4.4 统计分布CRF和区域连接CRF | 第87-88页 |
| 4.4.1 统计分布CRF模型 | 第87页 |
| 4.4.2 区域连接CRF模型 | 第87-88页 |
| 4.5 实验与分析 | 第88-99页 |
| 4.5.1 测试数据实验和对比分析 | 第89-90页 |
| 4.5.2 大场景海冰分类 | 第90-95页 |
| 4.5.3 小场景海冰分类 | 第95-97页 |
| 4.5.4 分析和讨论 | 第97-99页 |
| 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 星-机载SAR联合解译海冰表面冰脊特征 | 第100-132页 |
| 5.1 SAR影像预处理 | 第100-105页 |
| 5.1.1 入射角校正 | 第101-102页 |
| 5.1.2 Sentinel-1A条带滤波 | 第102-103页 |
| 5.1.3 预处理实验 | 第103-105页 |
| 5.2 利用机载雷达E-SAR仿真星载雷达Sentinel-1A | 第105-113页 |
| 5.2.1 仿真参数描述 | 第110-111页 |
| 5.2.2 机载雷达仿真星载雷达原理 | 第111-113页 |
| 5.3 基于结构张量冰脊检测算法 | 第113-117页 |
| 5.3.1 线特征提取算法原理 | 第114-115页 |
| 5.3.2 结构张量算法 | 第115-117页 |
| 5.4 基于改进结构张量的多分辨率SAR影像冰脊空间分布信息提取 | 第117-131页 |
| 5.4.1 E-SAR冰脊实验与分析 | 第117-119页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第119-127页 |
| 5.4.3 Sentinel-1A的冰脊分布提取实验与分析 | 第127-129页 |
| 5.4.4 分析与讨论 | 第129-131页 |
| 本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-136页 |
| 6.1 本文主要创新和结论 | 第132-133页 |
| 6.2 研究展望 | 第133-136页 |
| 参考文献 | 第136-148页 |
| 附录 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
