| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.2 基于不完备信息的动态系统状态估计 | 第14-17页 |
| 1.3 基于多方法融合的故障预测算法 | 第17-25页 |
| 1.4 研究内容及组织结构 | 第25-29页 |
| 2 带有参数不确定性和多重测量丢失的动态系统状态估计 | 第29-50页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 具有多重测量丢失的非线性系统非脆弱性估计器设计 | 第30-39页 |
| 2.3 具有多重事件触发条件的动态系统估计器设计 | 第39-50页 |
| 2.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 带有范数有界不确定性和测量丢失的非线性系统状态估计 | 第51-78页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 问题描述 | 第52-53页 |
| 3.3 基于事件驱动采样控制的状态估计器设计 | 第53-64页 |
| 3.4 估计误差的有界性分析 | 第64-70页 |
| 3.5 仿真实验 | 第70-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 4 基于滤波和相关向量机融合的剩余使用寿命预测 | 第78-111页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 无迹卡尔曼滤波算法 | 第79-83页 |
| 4.3 相关向量机算法 | 第83-86页 |
| 4.4 基于融合方法的剩余使用寿命预测 | 第86-100页 |
| 4.5 基于模型更新的融合方法剩余使用寿命预测 | 第100-110页 |
| 4.6 本章小结 | 第110-111页 |
| 5 总结与展望 | 第111-114页 |
| 5.1 全文总结与创新点 | 第111-113页 |
| 5.2 研究展望 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-131页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第131-132页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第132-133页 |
| 附录3 攻读学位期间参加的科研项目 | 第133页 |
