| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·瓦斯检测仪概述 | 第11-13页 |
| ·瓦斯检测仪研究进展及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·传统的载体燃烧式瓦斯检测仪存在的问题 | 第13-14页 |
| ·目前的变流检测瓦斯传感器存在的问题 | 第14-15页 |
| ·关于瓦斯检测仪研究的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题的现实意义及应用前景 | 第16-17页 |
| ·本研究的主要工作 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 2 载体催化元件特性分析 | 第19-23页 |
| ·载体催化元件的结构 | 第19页 |
| ·载体催化元件的检测原理 | 第19-22页 |
| ·载体催化元件的不足与注意事项 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 低功耗全量程快速瓦斯检测仪的功能和总体设计方案 | 第23-37页 |
| ·研究目标 | 第23页 |
| ·设计方案 | 第23-36页 |
| ·设计方案的确定 | 第23-25页 |
| ·传感元件的选择 | 第25-26页 |
| ·变流瓦斯检测方法的选取 | 第26-28页 |
| ·无线通讯技术的确定 | 第28-31页 |
| ·FPGA的选型 | 第31-32页 |
| ·硬件描述语言选择 | 第32-33页 |
| ·算法选择 | 第33-35页 |
| ·软件开发平台简介 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 瓦斯浓度反演策略 | 第37-45页 |
| ·BP网络算法简介 | 第38-39页 |
| ·BP网络算法的结构设计 | 第39-42页 |
| ·BP网络算法的训练 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络算法的不足 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 瓦斯检测仪的硬件设计 | 第45-65页 |
| ·硬件电路的系统框架 | 第45-46页 |
| ·EP2C5Q208C8芯片及其配置 | 第46-49页 |
| ·EP2C5Q208C8芯片 | 第46-47页 |
| ·EP2C5Q208C8芯片的配置芯片 | 第47-49页 |
| ·EP2C5Q208C8芯片的外围电路 | 第49-50页 |
| ·系统电源模块 | 第50-52页 |
| ·外部存储器模块 | 第52-55页 |
| ·变流瓦斯检测模块 | 第55-58页 |
| ·无线通讯模块 | 第58-60页 |
| ·红外遥控及接收电路模块 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 瓦斯检测仪的软件设计 | 第65-77页 |
| ·总流程图 | 第65-66页 |
| ·瓦斯浓度的采样 | 第66-67页 |
| ·BP算法实现 | 第67-69页 |
| ·外部存储器读写 | 第69-73页 |
| ·时钟分频 | 第73页 |
| ·显示模块 | 第73-75页 |
| ·无线通讯模块 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 7 仿真实验结果及讨论 | 第77-81页 |
| 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介及读研期间主要研究成果 | 第86页 |