基于PAC的锅炉燃烧系统智能控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·工业锅炉燃烧系统的组成与控制对象 | 第14-15页 |
| ·锅炉控制技术概况 | 第15-17页 |
| ·本文研究主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 可编程自动化控制器(PAC) | 第19-23页 |
| ·PAC产生背景 | 第19页 |
| ·PAC的构成方式 | 第19-20页 |
| ·PAC、PLC、工控PC比较 | 第20-21页 |
| ·PAC特性及优势 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 模糊神经网络(FNN)的研究 | 第23-33页 |
| ·模糊神经网络概述 | 第23-24页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第24-26页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 风煤比自寻优控制 | 第33-47页 |
| ·燃烧系统控制任务 | 第33-34页 |
| ·传统控制系统缺陷 | 第34-35页 |
| ·风煤比控制网络的设计 | 第35-39页 |
| ·控制参量的选择 | 第35-37页 |
| ·模糊神经网络控制系统结构 | 第37页 |
| ·模糊神经网络控制器的设计 | 第37-39页 |
| ·模糊神经网络的结构及算法实现 | 第39-45页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络学习算法 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 5 基于PAC控制系统的硬件、软件设计 | 第47-67页 |
| ·传感器选型 | 第47-50页 |
| ·炉膛负压传感器 | 第47-48页 |
| ·蒸汽压力传感器 | 第48页 |
| ·炉膛温度传感器 | 第48-50页 |
| ·PAC控制器选型 | 第50-54页 |
| ·上位机监控 | 第50页 |
| ·PAC控制器ADAM-5550KW | 第50-51页 |
| ·I/O接口模块 | 第51-53页 |
| ·PAC系统的信号连接 | 第53-54页 |
| ·控制系统的软件设计 | 第54-65页 |
| ·系统功能及程序模块 | 第54-55页 |
| ·系统软件功能模块的实现 | 第55页 |
| ·系统初始化及主程序 | 第55-57页 |
| ·PAC基础模块 | 第57-58页 |
| ·A/D采集程序的中断实现 | 第58-60页 |
| ·触摸屏人机交互模块 | 第60-64页 |
| ·PAC高阶功能 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 系统仿真结果及评价 | 第67-75页 |
| ·系统仿真概述 | 第67-68页 |
| ·锅炉燃烧系统仿真模型构建 | 第68-69页 |
| ·锅炉燃烧系统控制仿真结果及分析 | 第69-74页 |
| ·建立PID与模糊神经网络仿真模型 | 第69-70页 |
| ·被控对象参数改变时的仿真 | 第70-72页 |
| ·抗干扰能力仿真 | 第72-73页 |
| ·风煤比控制系统仿真 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 7 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第80页 |
