| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 图像内容缩放算法的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2 图像目标检测方法的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文内容和结构 | 第17-18页 |
| 2 图像局部内容放大算法中相关技术概述 | 第18-26页 |
| 2.1 能量值函数的定义 | 第18-19页 |
| 2.2 动态规划过程 | 第19-21页 |
| 2.3 最短路径原理 | 第21-22页 |
| 2.4 线性支持向量机 | 第22-24页 |
| 2.5 多重尺度空间 | 第24-26页 |
| 3 交互式图像局部内容放大的实现方法 | 第26-30页 |
| 3.1 总体设计及框图 | 第26页 |
| 3.2 算法描述 | 第26-30页 |
| 3.2.1 交互式选择图像放大区域 | 第26-27页 |
| 3.2.2 计算图像的初始能量值 | 第27-28页 |
| 3.2.3 更新所选区域的能量值 | 第28页 |
| 3.2.4 对图像进行接缝移除 | 第28-30页 |
| 4 基于SC-HOG检测的图像局部内容放大的实现方法 | 第30-39页 |
| 4.1 总体设计及流程图 | 第30-31页 |
| 4.2 算法描述 | 第31-39页 |
| 4.2.1 提取检测窗口中图像的特征信息生成HOG描述符 | 第31-33页 |
| 4.2.2 用SVM分类器对HOG描述符中信息进行判断分类 | 第33-34页 |
| 4.2.3 在多重尺度空间下对多个边界框做融合处理 | 第34-37页 |
| 4.2.4 更新图像中目标区域的能量值 | 第37-38页 |
| 4.2.5 对更新后的图像进行SC操作 | 第38-39页 |
| 5 结果分析 | 第39-44页 |
| 5.1 仿真平台 | 第39页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第39-44页 |
| 5.2.1 交互式选择区域与标准Seam Carving技术所得结果的对比 | 第40页 |
| 5.2.2 通过HOG目标检测后与标准Seam Carving的对比 | 第40-42页 |
| 5.2.3 在同一幅图像中选择不同区域得出的效果比较 | 第42页 |
| 5.2.4 本文的交互式与文献[29]的方式所得的结果对比 | 第42-44页 |
| 6 结论与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
