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小型无人机多机路径协同规划方法研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状与存在的问题第11-14页
        1.2.1 国内外无人机多机协同发展现状第11-12页
        1.2.2 无人机路径规划算法研究现状第12-13页
        1.2.3 无人机协同路径规划关键问题第13-14页
    1.3 本文章节安排第14-15页
第2章 无人机路径规划模型第15-22页
    2.1 飞行环境威胁代价建模第15-17页
    2.2 无人机飞行性能约束第17-18页
    2.3 无人机协同限制条件第18-20页
    2.4 飞行环境数字地图建立第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 优化蚁群算法的路径规划第22-40页
    3.1 传统蚁群算法基本原理第22-26页
    3.2 优化蚁群算法第26-35页
        3.2.1 蚁群算法函数优化第26-29页
        3.2.2 优化蚁群算法参数设置与分析第29-35页
    3.3 仿真结果与分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
第4章 多机协同路径规划方法第40-57页
    4.1 无人机协同路径规划方案第40-45页
        4.1.1 规划路径第41页
        4.1.2 协同管理第41-43页
        4.1.3 路径优化第43-45页
    4.2 无人机多机路径协同规划仿真与分析第45-55页
        4.2.1 单目标小型无人机多机路径协同规划第45-50页
        4.2.2 多目标小型无人机多机路径协同规划第50-55页
    4.3 仿真结果与分析第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文第63页

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