| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及现实意义 | 第7-8页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 指纹定位技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 位置指纹图的相关研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 指纹定位相关技术基础 | 第12-20页 |
| 2.1 WI-FI指纹定位的原理介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 指纹匹配定位算法 | 第14-17页 |
| 2.2.1 K最近邻算法(K-Nearest Neighbor, KNN) | 第14-15页 |
| 2.2.2 加权最近邻算法（Weighted KNN，WKNN） | 第15页 |
| 2.2.3 人工神经网络算法（Neural Network，NN） | 第15-17页 |
| 2.3 数据挖掘算法在指纹定位的应用 | 第17-18页 |
| 2.3.1 聚类算法在数据挖掘的应用 | 第17页 |
| 2.3.2 K-means聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.3.3 类算法在数据挖掘的应用 | 第18页 |
| 2.4 地理信息对定位结果的修正 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 指纹图库的优化和指纹预处理 | 第20-28页 |
| 3.1 概述 | 第20-21页 |
| 3.2 位置指纹的采集工作 | 第21-24页 |
| 3.2.1 方向信号的影响 | 第21-22页 |
| 3.2.2 采集设备对信号的影响 | 第22-23页 |
| 3.2.3 离线信号的采集 | 第23-24页 |
| 3.3 K-Means聚类指纹预处理 | 第24页 |
| 3.4 敏感区域划 | 第24-25页 |
| 3.5 混合指纹图库的构建 | 第25-27页 |
| 3.5.1 虚拟采样点的增加 | 第25-26页 |
| 3.5.2 敏感区域的处理 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于WKNN的在线指纹定位算法 | 第28-33页 |
| 4.1 概述 | 第28页 |
| 4.2 地理信息对权值参数的影响 | 第28-30页 |
| 4.3 改进的WKNN权值参数算法 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 WI-FI混合指纹图优化室内定位系统实现 | 第33-39页 |
| 5.1 系统架构 | 第33页 |
| 5.2 系统定位流程 | 第33-34页 |
| 5.3 系统详细设计 | 第34-38页 |
| 5.3.1 系统功能模块设计 | 第34-36页 |
| 5.3.2 系统数据设计 | 第36-38页 |
| 5.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 实验设计与结果析 | 第39-44页 |
| 6.1 实验设备及环境 | 第39-40页 |
| 6.2 实验与数据析 | 第40-43页 |
| 6.2.1 方向指纹对定位精度的影响 | 第40页 |
| 6.2.2 混合指纹图对定位结果的影响 | 第40-41页 |
| 6.2.3 不同数据挖掘算法建立的虚拟参考点对定位精度的影响 | 第41-42页 |
| 6.2.4 地理信息对定位结果的修正 | 第42-43页 |
| 6.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第7章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 7.1 本文工作的总结 | 第44页 |
| 7.2 今后的工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第51页 |
