基于麦克风阵列的语音增强方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 麦克风阵列语音增强技术的发展和研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第11-12页 |
第二章 麦克风语音增强算法基础及其信号模型 | 第12-25页 |
2.1 麦克风阵列语音增强算法简介 | 第12-16页 |
2.1.1 波束形成技术 | 第12-14页 |
2.1.2 后置滤波法 | 第14-15页 |
2.1.3 子空间分解 | 第15页 |
2.1.4 盲源分离 | 第15页 |
2.1.5 各种算法比较 | 第15-16页 |
2.2 语音信号和噪声处理背景知识 | 第16-19页 |
2.2.1 语音信号的产生及其模型 | 第16页 |
2.2.2 语音信号的特点 | 第16-17页 |
2.2.3 人耳听觉系统的特点 | 第17-18页 |
2.2.4 噪声信号的特点 | 第18-19页 |
2.3 基于麦克风阵列的语音信号模型 | 第19-22页 |
2.3.1 传统阵列窄带信号模型 | 第19-21页 |
2.3.2 基于麦克风阵列的语音信号模型 | 第21-22页 |
2.4 语音质量评价规则 | 第22-24页 |
2.4.1 语音信号质量的主观评价标准 | 第22-23页 |
2.4.2 语音信号质量的客观评价标准 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 麦克风阵列模型及其拓扑结构 | 第25-37页 |
3.1 麦克风阵列的结构及设计 | 第25-26页 |
3.1.1 麦克风的选择方法 | 第25页 |
3.1.2 麦克风的阵列结构 | 第25-26页 |
3.1.3 阵列的间距和阵元的数目 | 第26页 |
3.2 麦克风阵列的定位模型 | 第26-36页 |
3.2.1 四元十字阵的定位模型 | 第27-30页 |
3.2.2 五元十字阵的定位模型 | 第30-32页 |
3.2.3 双四元麦克风阵列融合算法 | 第32-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 自适应滤波算法 | 第37-50页 |
4.1 自适应滤波 | 第37-45页 |
4.1.1 最小均方算法 | 第37-38页 |
4.1.2 一种改进的归一化算法 | 第38-40页 |
4.1.3 EMD算法 | 第40-43页 |
4.1.4 VMD算法 | 第43-45页 |
4.2 语音信号的时延估计 | 第45-49页 |
4.2.1 广义互相关延时估计 | 第46-48页 |
4.2.2 最小均方滤波时延估计 | 第48-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第五章 声源定位实验 | 第50-58页 |
5.1 系统结构 | 第50-51页 |
5.1.1 数据采集卡介绍 | 第50页 |
5.1.2 麦克风的选择 | 第50-51页 |
5.2 实验软件设计与硬件平台搭建 | 第51-53页 |
5.2.1 数据采集程序 | 第51-52页 |
5.2.2 实验平台的搭建 | 第52-53页 |
5.3 实验与结果分析 | 第53-57页 |
5.3.1 测试实验 | 第53-56页 |
5.3.2 实验结果和误差分析 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表文章目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |