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基于麦克风阵列的语音增强方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 麦克风阵列语音增强技术的发展和研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第11-12页
第二章 麦克风语音增强算法基础及其信号模型第12-25页
    2.1 麦克风阵列语音增强算法简介第12-16页
        2.1.1 波束形成技术第12-14页
        2.1.2 后置滤波法第14-15页
        2.1.3 子空间分解第15页
        2.1.4 盲源分离第15页
        2.1.5 各种算法比较第15-16页
    2.2 语音信号和噪声处理背景知识第16-19页
        2.2.1 语音信号的产生及其模型第16页
        2.2.2 语音信号的特点第16-17页
        2.2.3 人耳听觉系统的特点第17-18页
        2.2.4 噪声信号的特点第18-19页
    2.3 基于麦克风阵列的语音信号模型第19-22页
        2.3.1 传统阵列窄带信号模型第19-21页
        2.3.2 基于麦克风阵列的语音信号模型第21-22页
    2.4 语音质量评价规则第22-24页
        2.4.1 语音信号质量的主观评价标准第22-23页
        2.4.2 语音信号质量的客观评价标准第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 麦克风阵列模型及其拓扑结构第25-37页
    3.1 麦克风阵列的结构及设计第25-26页
        3.1.1 麦克风的选择方法第25页
        3.1.2 麦克风的阵列结构第25-26页
        3.1.3 阵列的间距和阵元的数目第26页
    3.2 麦克风阵列的定位模型第26-36页
        3.2.1 四元十字阵的定位模型第27-30页
        3.2.2 五元十字阵的定位模型第30-32页
        3.2.3 双四元麦克风阵列融合算法第32-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 自适应滤波算法第37-50页
    4.1 自适应滤波第37-45页
        4.1.1 最小均方算法第37-38页
        4.1.2 一种改进的归一化算法第38-40页
        4.1.3 EMD算法第40-43页
        4.1.4 VMD算法第43-45页
    4.2 语音信号的时延估计第45-49页
        4.2.1 广义互相关延时估计第46-48页
        4.2.2 最小均方滤波时延估计第48-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第五章 声源定位实验第50-58页
    5.1 系统结构第50-51页
        5.1.1 数据采集卡介绍第50页
        5.1.2 麦克风的选择第50-51页
    5.2 实验软件设计与硬件平台搭建第51-53页
        5.2.1 数据采集程序第51-52页
        5.2.2 实验平台的搭建第52-53页
    5.3 实验与结果分析第53-57页
        5.3.1 测试实验第53-56页
        5.3.2 实验结果和误差分析第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
发表文章目录第62-63页
致谢第63页

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