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水下地磁导航航迹规划算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 水下航行器导航技术研究现状第12-14页
    1.3 地磁导航适配区选取方法的研究现状第14-15页
    1.4 航迹规划算法发展及研究现状第15-17页
    1.5 论文研究的主要内容第17-21页
第二章 地磁特征参数建模及适配区选取方法第21-33页
    2.1 引言第21页
    2.2 地磁场特征参数定义与建模第21-23页
        2.2.1 地磁标准差第21页
        2.2.2 峰态系数第21-22页
        2.2.3 地磁信息熵第22页
        2.2.4 地磁粗糙度第22页
        2.2.5 地磁坡度第22-23页
        2.2.6 相关系数第23页
    2.3 基于Fuzzy集决策适配区选取的方法第23-24页
    2.4 基于Vague集模糊推理的地磁图适配性分析第24-26页
        2.4.1 从Fuzzy值数据向Vague值数据的转化公式第25页
        2.4.2 加权记分函数法选择最优匹配区第25-26页
    2.5 仿真实验与分析第26-30页
        2.5.1 地磁图特征量第26-29页
        2.5.2 适配区的选取规则第29-30页
    2.6 本章小结第30-33页
第三章 地磁图适配性约束下的粗选航迹规划第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 Dijkstra算法分析第33-42页
        3.2.1 Dijkstra算法的思想第34-35页
        3.2.2 网络数据的拓扑结构第35-39页
        3.2.3 Dijkstra算法的实现流程第39-42页
    3.3 仿真实验与分析第42-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 混合算法及其在航迹规划中的应用第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 水下环境约束条件分析与建模第47-50页
        4.2.1 地磁图特征约束第47-48页
        4.2.2 最大转向角约束第48页
        4.2.3 障碍物约束第48-49页
        4.2.4 航迹规划时间约束第49-50页
    4.3 航迹评价函数第50-51页
    4.4 粒子群优化算法第51-55页
        4.4.1 粒子群优化算法的稳定性分析第52-53页
        4.4.2 加速因子的选取第53页
        4.4.3 惯性权重的改进第53-54页
        4.4.4 编码方式的改进第54页
        4.4.5 混合航迹规划算法的实现流程第54-55页
    4.5 仿真实验与分析第55-60页
        4.5.1 惯性权重和最大速度参数对粒子群优化算法的影响第56-58页
        4.5.2 混合航迹规划算法的仿真与分析第58-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
作者简介第69页

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