| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·不确定性的来源及分类 | 第10-11页 |
| ·随机不确定性及其处理方法 | 第11-12页 |
| ·认知不确定性及其处理方法 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于可能性理论的认知不确定性处理方法 | 第17-27页 |
| ·认知不确定性处理方法研究 | 第17-20页 |
| ·证据理论（Dempster-Shafer Theory of Evidence） | 第17-18页 |
| ·凸集模型（Convex Model） | 第18页 |
| ·模糊集理论（Fuzzy Set） | 第18-20页 |
| ·可能性理论（Possibility Theory） | 第20页 |
| ·可能性理论起源与发展 | 第20-21页 |
| ·可能性理论的基本概念 | 第21-25页 |
| ·可能性分布 | 第21-23页 |
| ·可能性测度 | 第23-25页 |
| ·可能性测度的性质 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 可能性分布的构造 | 第27-40页 |
| ·隶属函数构造可能性分布 | 第27-31页 |
| ·模糊统计法 | 第27-28页 |
| ·待定系数法 | 第28-29页 |
| ·启发式法 | 第29-31页 |
| ·概率分布－可能性分布转换方法 | 第31-36页 |
| ·基本转换原则 | 第31-33页 |
| ·“概率－可能性”分布转换的方法 | 第33-36页 |
| ·有限集合情况下的可能性分布在二维及多维分布上的推广 | 第36-39页 |
| ·二维概率分布 | 第36-37页 |
| ·二维可能性分布 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 由概率区间到可能性分布的转换方法研究 | 第40-52页 |
| ·概率区间－可能性分布转换方法 | 第40-46页 |
| ·次序关系 | 第41-42页 |
| ·用次序关系表述的Dubois-Prade 变换 | 第42-43页 |
| ·Masson-Denoeux 转换方法 | 第43-46页 |
| ·基于最大确定性原则的可能性分布研究 | 第46-49页 |
| ·可能性分布的最大确定性程度 | 第46-48页 |
| ·基于最大确定性原则的可能性分布构造方法 | 第48-49页 |
| ·MSBPD 方法与 Masson-Denoeux 方法在覆盖概率上的比较 | 第49-50页 |
| ·MSBPD 方法与 Masson-Denoeux 方法在最大确定性程度上的比较 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 小样本条件下的可能性分布构造研究 | 第52-67页 |
| ·Masson-Denoeux 转换方法在小样本条件下的仿真研究 | 第52-54页 |
| ·Sison-Glaz 同时置信区间 | 第54-58页 |
| ·自举法的基本原理 | 第54-55页 |
| ·参数自举估计 | 第55-56页 |
| ·Sison-Glaz 同时置信区间 | 第56-58页 |
| ·小样本条件下的可能性分布构造方法 | 第58-62页 |
| ·小样本条件下 Sison-Glaz 与 Goodman 同时置信区间的比较 | 第58-59页 |
| ·构造方法 | 第59-60页 |
| ·算例 | 第60-62页 |
| ·仿真验证 | 第62-65页 |
| ·覆盖概率 | 第62-64页 |
| ·收敛性 | 第64-65页 |
| ·算例 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
