| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 前言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.2 研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 本文的研究基础 | 第13-36页 |
| 2.1 在线关键字广告有关内容 | 第13-19页 |
| 2.1.1 在线广告 | 第13-15页 |
| 2.1.2 在线关键字广告的发展 | 第15-17页 |
| 2.1.3 现阶段关键字广告竞价拍卖的主要产品 | 第17-19页 |
| 2.2 在线关键字广告竞价拍卖的研究现状 | 第19-22页 |
| 2.3 常见关键字竞价的局部策略 | 第22-26页 |
| 2.3.1 常见关键字竞价的局部策略 | 第22-25页 |
| 2.3.2 常见关键字竞价的局部策略分析 | 第25-26页 |
| 2.4 全局最优竞价策略 | 第26-27页 |
| 2.5 贝叶斯网络基础 | 第27-35页 |
| 2.5.1 贝叶斯网络基本概念 | 第27-28页 |
| 2.5.2 贝叶斯网络的语义描述 | 第28-29页 |
| 2.5.3 贝叶斯网络的类型 | 第29页 |
| 2.5.4 贝叶斯网络的优点 | 第29-30页 |
| 2.5.5 贝叶斯网络的构造 | 第30-31页 |
| 2.5.6 贝叶斯网络中的推理 | 第31-32页 |
| 2.5.7 贝叶斯网络的参数学习方法 | 第32-33页 |
| 2.5.8 动态贝叶斯网络 | 第33-34页 |
| 2.5.9 影响图 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的关键字广告竞价预测 | 第36-52页 |
| 3.1 关键字广告竞价拍卖的描述模型 | 第36-37页 |
| 3.2、关键字广告的竞价历史数据分析 | 第37-41页 |
| 3.2.1 数据收集 | 第37页 |
| 3.2.2 数据分析 | 第37-41页 |
| 3.3 一般关键字广告竞价的静态预测模型 | 第41-47页 |
| 3.3.1 一般关键字广告竞价的静态预测模型的建立 | 第41-42页 |
| 3.3.2 模型节点类型选择及模型参数学习 | 第42-45页 |
| 3.3.3 模型的预测结果分析 | 第45-47页 |
| 3.4 关键字广告竞价的动态预测模型 | 第47-51页 |
| 3.4.1 关键字广告竞价的动态预测模型的建立 | 第47-48页 |
| 3.4.2 模型节点类型选择及模型参数学习 | 第48页 |
| 3.4.3 模型的预测结果分析 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 关键字广告的最优竞价策略与预算的关系研究 | 第52-63页 |
| 4.1 关键字竞价拍卖广告成本收益分析 | 第52-55页 |
| 4.2 无预算约束的最优竞价策略模型 | 第55-56页 |
| 4.3 预算约束对最优竞价策略的影响 | 第56-58页 |
| 4.4 多关键字竞价策略分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 增加关键字对利润最大化目标的影响 | 第59-60页 |
| 4.4.2 预算不足时不同关键字广告投放效率比较 | 第60页 |
| 4.4.3 多关键字拍卖广告的竞价策略效率的评价标准 | 第60-61页 |
| 4.4.4 预算不足时多关键字拍卖广告的竞价策略管理 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表和已录用的论文 | 第73-76页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第76页 |
