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基于语音信号的嵌入式假肢控制系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外的研究概况和发展趋势第10-16页
        1.2.1 国内外假手及其控制系统研究现状第10-15页
        1.2.2 国内外语音识别系统研究现状第15-16页
    1.3 选题的意义第16页
    1.4 主要研究内容第16-18页
第二章 语音信号处理和语音识别基本原理第18-23页
    2.1 语音信号的数字表示第18-19页
        2.1.1 语音信号采样第18-19页
        2.1.2 语音信号量化第19页
    2.2 语音信号的处理方法第19-21页
        2.2.1 语音信号的时域处理方法第19-20页
        2.2.2 语音信号的频域处理方法第20-21页
    2.3 语音识别基本原理第21-22页
        2.3.1 语音信号预处理第21-22页
        2.3.2 特征提取第22页
        2.3.3 模型训练与模式匹配第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 控制系统的硬件设计第23-38页
    3.1 控制系统总体结构与控制方案第23-24页
        3.1.1 控制系统总体结构第23-24页
        3.1.2 控制方案第24页
    3.2 主控制芯片第24-26页
        3.2.1 主芯片的选择第24-25页
        3.2.2 SPCE06lA 芯片介绍第25-26页
    3.3 主芯片扩展电路第26-31页
        3.3.1 声音采集模块第26-27页
        3.3.2 电源电路模块第27-28页
        3.3.3 音频输出模块第28页
        3.3.4 扩展存储模块第28-29页
        3.3.5 程序下载模块第29-30页
        3.3.6 通信接口模块第30-31页
    3.4 电机模块第31-37页
        3.4.1 电机选择第31页
        3.4.2 编码器第31-32页
        3.4.3 电机驱动模块第32-35页
        3.4.4 限位开关第35页
        3.4.5 压力传感模块第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 嵌入式语音识别系统算法的确立第38-47页
    4.1 端点检测第39-41页
    4.2 预处理第41页
    4.3 特征参数的选取和实现第41-42页
        4.3.1 线性预测系数的计算第41-42页
        4.3.2 线性倒谱系数的计算第42页
    4.4 矢量量化技术第42-44页
    4.5 基于 HMM 模型的识别第44-46页
        4.5.1 HMM 状态数的确定第44页
        4.5.2 模型参数的确定第44-45页
        4.5.3 模型参数重估第45页
        4.5.4 模式匹配计算第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 控制系统的软件实现及测试第47-60页
    5.1 凌阳单片机控制软件实现第47-53页
        5.1.1 凌阳μnSP~(TM)IDE 的项目结构第47页
        5.1.2 控制器程序总体设计第47-52页
        5.1.3 系统初始化程序设计第52-53页
    5.2 电机控制子程序设计第53-54页
    5.3 主控制程序设计第54-57页
    5.4 系统测试与结果分析第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论和展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66页

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