| 第1章 引 言 | 第7-28页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第7-12页 |
| 1.1.1 潜艇电子武器系统设计中存在的问题 | 第8-11页 |
| 1.1.2 顾问系统可以解决的问题 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-27页 |
| 1.2.1 专家系统理论和应用的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.2 顾问系统(Advisor Systems) | 第17-18页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术及其与顾问系统结合的研究现状 | 第18-26页 |
| 1.2.4 结论 | 第26-27页 |
| 1.3 论文结构 | 第27-28页 |
| 第2章 设计评估顾问系统体系结构 | 第28-41页 |
| 2.1 系统的总体框架 | 第28-30页 |
| 2.2 系统基本模块介绍 | 第30-40页 |
| 2.2.1 应用环境 | 第30-31页 |
| 2.2.2 知识获取 | 第31-34页 |
| 2.2.3 知识库 | 第34页 |
| 2.2.4 知识使用 | 第34-40页 |
| 2.3 小结 | 第40-41页 |
| 第3章 顾问系统的知识表达与知识库的建立、维护技术 | 第41-52页 |
| 3.1 改进的产生式系统的知识的表达方法 | 第41-44页 |
| 3.2 知识库的建立 | 第44-50页 |
| 3.2.1 语义映射 | 第44-45页 |
| 3.2.2 静态事实库和动态事实库 | 第45-46页 |
| 3.2.3 实践经验库和科学原理库 | 第46-49页 |
| 3.2.4 索引表格 | 第49-50页 |
| 3.3 知识库的维护 | 第50-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第4章 顾问系统中的数据挖掘 | 第52-80页 |
| 4.1 顾问系统中的数据挖掘技术 | 第52-54页 |
| 4.2 潜艇电子武器设计评估顾问系统中的数据挖掘问题 | 第54-55页 |
| 4.3 数据预处理 | 第55-59页 |
| 4.4 数据挖掘工具 | 第59-60页 |
| 4.5 数据挖掘算法 | 第60-78页 |
| 4.5.1 关联分析 | 第60-69页 |
| 4.5.2 人工神经元网络 | 第69-78页 |
| 4.6 数据挖掘获取的知识表达 | 第78-79页 |
| 4.7 小结 | 第79-80页 |
| 第5章 顾问系统与并行、协同工作环境的集成 | 第80-92页 |
| 5.1 顾问系统与并行、协同工作环境中其它分系统的交互 | 第80-81页 |
| 5.2 基于XML的集成方案 | 第81-91页 |
| 5.2.1 XML(EXtensible Markup Language)语言 | 第81-82页 |
| 5.2.2 XML文档与数据库的转换技术 | 第82-85页 |
| 5.2.3 JDOM技术 | 第85-86页 |
| 5.2.4 基于XML的集成 | 第86-91页 |
| 5.3 小结 | 第91-92页 |
| 第6章 设计评估顾问系统应用实例 | 第92-106页 |
| 6.1 CAPE中的设计评估顾问系统 | 第92-93页 |
| 6.2 CAPE设计评估顾问系统知识库的建立 | 第93-94页 |
| 6.3 CAPE设计评估顾问系统软件设计 | 第94-105页 |
| 6.3.1 CAPE设计评估顾问系统数据库设计 | 第95页 |
| 6.3.2 配置文件加密程序 | 第95-96页 |
| 6.3.3 CAPE设计评估顾问系统客户端 | 第96-104页 |
| 6.3.4 CAPE设计评估顾问系统服务程序 | 第104-105页 |
| 6.4 小结 | 第105-106页 |
| 第7章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 全文结论 | 第106-107页 |
| 7.2 后续工作和展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-111页 |
| 致 谢 | 第111-112页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第112-113页 |
