摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 风能预报的意义 | 第10-11页 |
1.1.1 风电大规模利用必要条件 | 第10-11页 |
1.1.2 优化电网运行成本 | 第11页 |
1.1.3 满足风电并网技术标准发展要求 | 第11页 |
1.1.4 优化风电市场价值 | 第11页 |
1.2 国内外风能预报系统开发研究进展 | 第11-14页 |
1.2.1 国外风电预报发展情况 | 第12-13页 |
1.2.2 国内风电预报发展现状 | 第13-14页 |
1.3 国外发达国家风电预报的发展趋势 | 第14-16页 |
1.3.1 国外风电产业发展趋势 | 第14-15页 |
1.3.2 国内风电产业发展趋势 | 第15-16页 |
1.3.3 国内存在的问题 | 第16页 |
1.4 数值预报发展为风电预报提供科技支撑 | 第16-17页 |
1.4.1 业务数值模式的发展 | 第16-17页 |
1.4.2 全球中期预报模式的发展 | 第17页 |
1.4.3 区域数值预报业务系统的发展 | 第17页 |
1.5 本论文的主要工作 | 第17-18页 |
1.6 本论文结构安排 | 第18-19页 |
第二章 风能预报技术原理与模型 | 第19-44页 |
2.1 风能预报预测方法简介 | 第19-20页 |
2.2 风能预报的技术原理数值天气预报 | 第20-24页 |
2.2.1 数值预报原理 | 第20页 |
2.2.2 我国数值预报业务的现状 | 第20-22页 |
2.2.3 数值预报的基础 | 第22-23页 |
2.2.4 数值天气预报物理过程和资料 | 第23-24页 |
2.2.5 动力降尺度模式CALMET应用效果 | 第24页 |
2.3 风能预报物理方法建模 | 第24-35页 |
2.3.1 大气运动方程 | 第24-30页 |
2.3.2 局地效应对风电功率输出影响 | 第30-32页 |
2.3.3 风电场尾流效应 | 第32-35页 |
2.4 风功率预报统计方法 | 第35-41页 |
2.4.1 影响风电场输出功率因素 | 第35-38页 |
2.4.2 BP神经网络的基本原理及算法 | 第38-41页 |
2.4.3 基于小波神经网络的风速及功率预报 | 第41页 |
2.5 风能预报其他方法 | 第41-43页 |
2.5.1 基于最小二乘支持向量机的风速时间序列分析和预测 | 第41-42页 |
2.5.2 基于年度预测中有效风速的风电场输出功率方法 | 第42页 |
2.5.3 基于SVM的风速风功率预测方法 | 第42页 |
2.5.4 基于非参数回归模型的预测方法 | 第42页 |
2.5.5 基于模式识别的风电功率预测方法 | 第42-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 风能预报系统设计 | 第44-95页 |
3.1 风能预报系统需求分析 | 第44-46页 |
3.1.1 系统功能需求 | 第44-45页 |
3.1.2 系统性能需求 | 第45-46页 |
3.2 系统总体设计 | 第46-51页 |
3.2.1 系统框架及系统功能模块划分和设计 | 第47-51页 |
3.2.2 系统流程 | 第51页 |
3.3 数据采集与通讯子系统的设计与实现 | 第51-53页 |
3.3.1 数据通讯方式 | 第53页 |
3.3.2 数据通讯实现可定制化 | 第53页 |
3.4 预报制作与查询子系统的设计与实现 | 第53-68页 |
3.4.1 短期预报制作系统的设计与实现 | 第53-59页 |
3.4.2 超短期预报业务系统的设计与实现 | 第59-63页 |
3.4.3 实况监测与报警的实现 | 第63-66页 |
3.4.4 风能预报产品调阅的实现 | 第66-68页 |
3.5 系统辅助管理子系统的设计与实现 | 第68-70页 |
3.6 数据库设计与实现 | 第70-89页 |
3.6.1 数据库数据质量控制与订正 | 第71-72页 |
3.6.2 数值天气预报数据表设计 | 第72-76页 |
3.6.3 风电场风机数据及测风塔数据表设计 | 第76-82页 |
3.6.4 限电计划数据表设计 | 第82-83页 |
3.6.5 维护计划数据表设计 | 第83-84页 |
3.6.6 风电功率预报数据表设计 | 第84-85页 |
3.6.7 超短期预报数据表设计 | 第85-87页 |
3.6.8 数据库的实现 | 第87-89页 |
3.7 系统软硬件配置和功能表 | 第89-94页 |
3.7.1 系统功能表和相关界面 | 第89-91页 |
3.7.2 软件配置 | 第91-92页 |
3.7.3 硬件配置 | 第92-94页 |
3.8 本章小结 | 第94-95页 |
第四章 风能预报系统运行测试 | 第95-108页 |
4.1 风电预报产品评价与检验的方法 | 第95-96页 |
4.2 风电预报产品与实况对比检验 | 第96-104页 |
4.2.1 趋势检验 | 第96-101页 |
4.2.2 24小时预报效果检验 | 第101-104页 |
4.3 两套数值预报模式对比检验评估 | 第104-105页 |
4.4 评估结果分析 | 第105-106页 |
4.5 检验结果 | 第106-107页 |
4.5.1 酒泉干河口北大桥风电场检验结果 | 第106页 |
4.5.2 玉门桥湾风电场风电场检验结果 | 第106-107页 |
4.6 本章小结 | 第107-108页 |
第五章 结论 | 第108-109页 |
致谢 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-115页 |