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甘肃某风电基地风能预报系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 风能预报的意义第10-11页
        1.1.1 风电大规模利用必要条件第10-11页
        1.1.2 优化电网运行成本第11页
        1.1.3 满足风电并网技术标准发展要求第11页
        1.1.4 优化风电市场价值第11页
    1.2 国内外风能预报系统开发研究进展第11-14页
        1.2.1 国外风电预报发展情况第12-13页
        1.2.2 国内风电预报发展现状第13-14页
    1.3 国外发达国家风电预报的发展趋势第14-16页
        1.3.1 国外风电产业发展趋势第14-15页
        1.3.2 国内风电产业发展趋势第15-16页
        1.3.3 国内存在的问题第16页
    1.4 数值预报发展为风电预报提供科技支撑第16-17页
        1.4.1 业务数值模式的发展第16-17页
        1.4.2 全球中期预报模式的发展第17页
        1.4.3 区域数值预报业务系统的发展第17页
    1.5 本论文的主要工作第17-18页
    1.6 本论文结构安排第18-19页
第二章 风能预报技术原理与模型第19-44页
    2.1 风能预报预测方法简介第19-20页
    2.2 风能预报的技术原理数值天气预报第20-24页
        2.2.1 数值预报原理第20页
        2.2.2 我国数值预报业务的现状第20-22页
        2.2.3 数值预报的基础第22-23页
        2.2.4 数值天气预报物理过程和资料第23-24页
        2.2.5 动力降尺度模式CALMET应用效果第24页
    2.3 风能预报物理方法建模第24-35页
        2.3.1 大气运动方程第24-30页
        2.3.2 局地效应对风电功率输出影响第30-32页
        2.3.3 风电场尾流效应第32-35页
    2.4 风功率预报统计方法第35-41页
        2.4.1 影响风电场输出功率因素第35-38页
        2.4.2 BP神经网络的基本原理及算法第38-41页
        2.4.3 基于小波神经网络的风速及功率预报第41页
    2.5 风能预报其他方法第41-43页
        2.5.1 基于最小二乘支持向量机的风速时间序列分析和预测第41-42页
        2.5.2 基于年度预测中有效风速的风电场输出功率方法第42页
        2.5.3 基于SVM的风速风功率预测方法第42页
        2.5.4 基于非参数回归模型的预测方法第42页
        2.5.5 基于模式识别的风电功率预测方法第42-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第三章 风能预报系统设计第44-95页
    3.1 风能预报系统需求分析第44-46页
        3.1.1 系统功能需求第44-45页
        3.1.2 系统性能需求第45-46页
    3.2 系统总体设计第46-51页
        3.2.1 系统框架及系统功能模块划分和设计第47-51页
        3.2.2 系统流程第51页
    3.3 数据采集与通讯子系统的设计与实现第51-53页
        3.3.1 数据通讯方式第53页
        3.3.2 数据通讯实现可定制化第53页
    3.4 预报制作与查询子系统的设计与实现第53-68页
        3.4.1 短期预报制作系统的设计与实现第53-59页
        3.4.2 超短期预报业务系统的设计与实现第59-63页
        3.4.3 实况监测与报警的实现第63-66页
        3.4.4 风能预报产品调阅的实现第66-68页
    3.5 系统辅助管理子系统的设计与实现第68-70页
    3.6 数据库设计与实现第70-89页
        3.6.1 数据库数据质量控制与订正第71-72页
        3.6.2 数值天气预报数据表设计第72-76页
        3.6.3 风电场风机数据及测风塔数据表设计第76-82页
        3.6.4 限电计划数据表设计第82-83页
        3.6.5 维护计划数据表设计第83-84页
        3.6.6 风电功率预报数据表设计第84-85页
        3.6.7 超短期预报数据表设计第85-87页
        3.6.8 数据库的实现第87-89页
    3.7 系统软硬件配置和功能表第89-94页
        3.7.1 系统功能表和相关界面第89-91页
        3.7.2 软件配置第91-92页
        3.7.3 硬件配置第92-94页
    3.8 本章小结第94-95页
第四章 风能预报系统运行测试第95-108页
    4.1 风电预报产品评价与检验的方法第95-96页
    4.2 风电预报产品与实况对比检验第96-104页
        4.2.1 趋势检验第96-101页
        4.2.2 24小时预报效果检验第101-104页
    4.3 两套数值预报模式对比检验评估第104-105页
    4.4 评估结果分析第105-106页
    4.5 检验结果第106-107页
        4.5.1 酒泉干河口北大桥风电场检验结果第106页
        4.5.2 玉门桥湾风电场风电场检验结果第106-107页
    4.6 本章小结第107-108页
第五章 结论第108-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-115页

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