基于图像融合的水下图像增强算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 水下图像增强基础理论 | 第16-34页 |
| 2.1 水下图像成像理论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 水下成像系统 | 第16-18页 |
| 2.1.2 水下散射模型 | 第18-20页 |
| 2.2 水下图像增强常用方法 | 第20-33页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第20-22页 |
| 2.2.2 Retinex图像增强方法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 双边滤波方法 | 第24-26页 |
| 2.2.4 暗通道先验 | 第26-30页 |
| 2.2.5 多分辨率图像融合方法 | 第30-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 水下图像颜色修正和亮度增强方法 | 第34-49页 |
| 3.1 方法介绍 | 第34-37页 |
| 3.2 颜色修正 | 第37-41页 |
| 3.2.1 白平衡方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 白平衡处理结果对比 | 第38-41页 |
| 3.3 亮度增强 | 第41-44页 |
| 3.3.1 直方图均衡化方法 | 第41-42页 |
| 3.3.2 直方图均衡化结果对比 | 第42-44页 |
| 3.4 ROI图像生成 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于小波变换的多分辨率融合算法 | 第49-62页 |
| 4.1 总体算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 多分辨率融合算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像分解和重构 | 第51-52页 |
| 4.2.2 融合规则 | 第52-53页 |
| 4.2.3 融合结果 | 第53-54页 |
| 4.3 水下图像增强结果分析 | 第54-61页 |
| 4.3.1 水下图像融合结果对比 | 第54-59页 |
| 4.3.2 水下图像特征点检测 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
