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城市干线公交通行保障技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第19-20页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19页
        1.3.3 研究技术路线第19-20页
    1.4 论文结构第20-21页
    1.5 本章小结第21-22页
第二章 干线公交行程时间特性分析第22-49页
    2.1 干线公交系统构成要素分析第22-25页
        2.1.1 公交线路第22页
        2.1.2 公交路径第22-23页
        2.1.3 公交节点第23页
        2.1.4 公交区间第23-24页
        2.1.5 公交路权第24-25页
    2.2 公交车区间行程时间特性分析第25-28页
        2.2.1 公交车区间行程时间定义第25页
        2.2.2 公交车区间行程时间随机特性分析第25-28页
    2.3 公交车站点行程时间特性分析第28-38页
        2.3.1 公交减速进站时间第28-29页
        2.3.2 公交加速离站时间第29-30页
        2.3.3 公交站台停靠时间第30-38页
        2.3.4 公交车站台排队等候时间第38页
    2.4 公交车在交通信号处行程时间特性分析第38-40页
        2.4.1 公交车在交通信号处的减速时间第38-40页
        2.4.2 启动波传输时间第40页
        2.4.3 排队消散时间第40页
    2.5 其它公交运营要素特性分析第40-46页
        2.5.1 频率(间隔)第40-44页
        2.5.2 单车载运能力第44-46页
    2.6 本章小结第46-49页
第三章 正常通行状态下公交保障技术Ⅰ——干线公交协调控制第49-82页
    3.1 干线公交协调控制概述第49-58页
        3.1.1 交叉口相位设置方式第49-53页
        3.1.2 干线公交协调控制方法第53-58页
    3.2 干线公交协调控制评价指标第58-63页
        3.2.1 车辆到达-离去曲线第58-59页
        3.2.2 公交车延误指标第59页
        3.2.3 公交车停车次数指标第59-60页
        3.2.4 公交车行程时间指标第60-62页
        3.2.5 公交车延误、停车次数、行程时间与相位差的关系第62-63页
    3.3 基于遗传算法的公交协调控制相位差优化方法第63-68页
        3.3.1 遗传算法基本思想及优点第64页
        3.3.2 遗传算法的设计步骤第64-68页
    3.4 干线公交协调控制实例研究第68-79页
        3.4.1 数据描述第69-72页
        3.4.2 实例:干线公交协调控制过程第72-79页
    3.5 本章小结第79-82页
第四章 正常通行状态下公交保障技术Ⅱ——减少行人、非机动车干扰第82-110页
    4.1 行人、非机动车交通特性分析第82-87页
        4.1.1 行人路权以及交通特性分析第82-83页
        4.1.2 非机动车路权以及交通特性分析第83页
        4.1.3 行人交通控制方式第83-86页
        4.1.4 非机动车交通控制方式第86-87页
    4.2 减少路段行人干扰的干线公交保障技术第87-101页
        4.2.1 行人过街信号协同控制技术概述第87页
        4.2.2 感应式一次过街人行横道绿波协同控制方法第87-95页
        4.2.3 感应式二次过街人行横道绿波协同控制方法第95-101页
    4.3 减少路段非机动车干扰的公交保障技术第101-103页
    4.4 减少交叉口行人、非机动车干扰的公交保障技术第103-106页
    4.5 本章小结第106-110页
第五章 异常通行状态下公交保障技术第110-143页
    5.1 公交异常通行状态类型及判别条件第110-112页
        5.1.1 公交异常通行状态类型第110-111页
        5.1.2 公交异常通行状态判别条件第111-112页
    5.2 公交异常通行影响态势分析第112-131页
        5.2.1 公交延误传播基本分析方法第112-114页
        5.2.2 公交异常通行影响态势分析方法第114-131页
    5.3 公交异常通行快速处置技术第131-141页
        5.3.1 公交异常通行快速处置方法第132页
        5.3.2 公交异常通行状态快速处置及效果评价第132-141页
    5.4 本章小结第141-143页
第六章 结论与展望第143-146页
    6.1 主要研究结论第143-144页
    6.2 主要创新点第144页
    6.3 进一步研究展望第144-146页
致谢第146-147页
参考文献第147-152页
攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况第152页
    一、已发表的论文(第一作者)、专利及软件第152页
    二、参与的科研项目第152页

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