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野生动物保护系统数据采集与存储机制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 野生动物保护系统研究现状第10-13页
        1.2.1 野生动物保护系统应用层的功能架构研究现状第10-11页
        1.2.2 野生动物保护系统感知层数据聚合机制研究现状第11-12页
        1.2.3 海量数据存储机制研究现状第12-13页
    1.3 论文的主要工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-19页
    2.1 野生动物保护系统感知层结构第15-17页
    2.2 野生动物保护系统采用技术第17-18页
        2.2.1 OMNeT++第17页
        2.2.2 Ruby on Rails第17-18页
        2.2.3 NoSQL与MongoDB第18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 野生动物保护系统感知层数据聚合机制第19-35页
    3.1 野生动物保护系统感知层数据聚合对象及格式第19-20页
        3.1.1 感知层数据聚合对象第19页
        3.1.2 感知层数据格式第19-20页
    3.2 感知层数据聚合需求及模型第20-21页
        3.2.1 感知层隐私数据聚合需求第20-21页
        3.2.2 感知层隐私数据聚合模型第21页
    3.3 感知层数据聚合算法第21-29页
        3.3.1 簇的建立第21-22页
        3.3.2 密钥的建立第22-23页
        3.3.3 簇内隐私数据聚合机制第23-27页
        3.3.4 簇间隐私数据传输机制第27-29页
    3.4 实验与分析第29-33页
        3.4.1 数据隐私保护性能第29-30页
        3.4.2 计算耗时第30-31页
        3.4.3 通信开销第31-32页
        3.4.4 数据完整性第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第四章 野生动物保护系统应用层数据预处理和分布式存储第35-47页
    4.1 基于物联网的海量数据存储机制实验分析第35-38页
        4.1.1 数据库负载均衡性能测试第35-36页
        4.1.2 分布式与非分布式存储方式查询耗时测试第36页
        4.1.3 数据预处理性能测试第36-38页
    4.2 野生动物保护系统应用层中数据预处理机制第38-41页
    4.3 存储的设计第41-43页
    4.4 查询的设计第43-45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 野生动物保护系统应用层开发第47-57页
    5.1 野生动物保护系统应用层概述第47-49页
    5.2 野生动物保护系统中用户模块的设计及实现第49页
    5.3 野生动物保护系统传感器信息列表第49-50页
    5.4 野生动物保护系统预警功能设计第50-51页
    5.5 野生动物保护系统测试第51-55页
        5.5.1 数据库中数据准确性第51-54页
        5.5.2 数据负载均衡测试第54页
        5.5.3 数据查询结果及时间第54-55页
    5.6 本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 工作总结第57页
    6.2 未来工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65页

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